基于多目攝像頭拼接視頻的目標(biāo)跟蹤研究.pdf

1、隨著社會(huì)的發(fā)展，目標(biāo)跟蹤技術(shù)被應(yīng)用到越來越多的領(lǐng)域，在多種場(chǎng)合發(fā)揮著重要的作用。一般傳統(tǒng)的目標(biāo)跟蹤都是基于普通單攝像頭的，但是這樣的技術(shù)已經(jīng)不能適用于很多特殊場(chǎng)合，例如一些廣視角、寬范圍場(chǎng)合。為了解決這個(gè)問題，如果使用多個(gè)單攝像頭接力跟蹤的方法，跟蹤精度較低，效果較差，而購(gòu)買高檔廣角鏡頭則成本昂貴。所以，本文使用基于多目攝像頭拼接視頻的目標(biāo)跟蹤方法應(yīng)對(duì)這一問題。同時(shí)，針對(duì)基于拼接視頻的目標(biāo)跟蹤在待拼接視頻存在一定時(shí)間偏差時(shí)，跟蹤效果難以

2、令人滿意的情況，使用一種引入運(yùn)動(dòng)目標(biāo)時(shí)序信息的視頻同步策略。本文主要研究工作如下：
　?。?）本文使用一種引入運(yùn)動(dòng)目標(biāo)時(shí)序信息的視頻同步策略，提取含有運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的連續(xù)視頻序列，使用運(yùn)動(dòng)目標(biāo)輪廓信息為特征，基于運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的時(shí)序信息，對(duì)不同序列進(jìn)行匹配，以實(shí)現(xiàn)視頻同步。
　　（2）在引入運(yùn)動(dòng)目標(biāo)時(shí)序信息的視頻同步方法中，主要提出了基于R變換的輪廓相似度計(jì)算方法和基于改進(jìn)DTW(Dynamic Time Warping)的視頻幀匹配算

3、法。在視頻同步方法中，通過單應(yīng)矩陣完成視頻映射，使用高斯背景建模和背景減除得到運(yùn)動(dòng)目標(biāo)輪廓序列；其次，基于縮放配準(zhǔn)和位置配準(zhǔn)定義了輪廓之間相似度；最后，根據(jù)改進(jìn)的DTW視頻幀匹配算法，實(shí)現(xiàn)了視頻序列的匹配，完成視頻同步。
　?。?）使用基于MOSSE(Minimum Output Sum of Squared Error Filter)濾波的目標(biāo)跟蹤方法作為本文的目標(biāo)跟蹤方法，詳細(xì)介紹了基于MOSSE濾波的目標(biāo)跟蹤方法的原理和相關(guān)

4、特性，并針對(duì)存在時(shí)間偏差的視頻特性，開展實(shí)驗(yàn)，將基于MOSSE濾波的目標(biāo)跟蹤方法與其他兩種目標(biāo)跟蹤方法進(jìn)行對(duì)比。
　?。?）綜合了文章中的主要算法和理論，設(shè)計(jì)了一種基于多目攝像頭拼接視頻的目標(biāo)跟蹤方法框架。選取三組存在時(shí)間偏差的包括單運(yùn)動(dòng)目標(biāo)和多運(yùn)動(dòng)目標(biāo)場(chǎng)景的不同視頻，分別在不經(jīng)過視頻同步與經(jīng)過視頻同步后進(jìn)行視頻拼接，并進(jìn)行目標(biāo)跟蹤，對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，三組實(shí)驗(yàn)視頻中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)平均跟蹤精度在數(shù)值上分別提升了0.3975