基于單攝像頭視頻分析的滯留目標檢測.pdf

1、基于視頻分析的智能視頻監(jiān)控是計算機視覺與模式識別領域的一個重要研究方向，也是近些年來很受重視的一項技術。伴隨著公共安防需求的不斷增加，滯留目標檢測已經(jīng)成為智能視頻監(jiān)控的一個重要任務。本論文對滯留檢測技術的研究現(xiàn)狀進行分析與總結，在此基礎上，將基于單攝像頭的滯留目標檢測作為主要研究內(nèi)容，主要工作包括：
　　 1.基于雙層前景信息融合的滯留目標檢測
　　 該算法將滯留目標視為“原本不是背景成分，之后進入監(jiān)控場景并在某位置停留

2、足夠長時間又融入背景的目標”。算法首先將碼本模型用于多模態(tài)雙層背景建模，在背景減除的基礎上，構建基于長、短機制雙層前景信息融合策略，提取候選滯留目標；基于圖像的形態(tài)學處理和基于空間鄰域的連通性，實現(xiàn)滯留目標的檢測。
　　 2.基于單層前景分析的滯留目標檢測
　　 該算法將滯留物視為“原本不屬于監(jiān)控場景中的靜態(tài)前景物”，在前景分割的基礎上，借助靜態(tài)前景判定準則，從中提取靜態(tài)前景區(qū)域；進而，基于靜態(tài)區(qū)域生長的融合機制，對靜態(tài)