攝像頭固定的場景中視頻物體的運(yùn)動檢測.pdf

1、本文主要研究了固定場景情況下基于背景減除方法的運(yùn)動檢測在視頻監(jiān)控中的應(yīng)用。內(nèi)容涉及運(yùn)動檢測方法及應(yīng)用、背景模型選擇及建立、陰影的檢測和識別以及運(yùn)動估值幾個方面。 1. 運(yùn)動檢測是計算機(jī)視覺、目標(biāo)識別與跟蹤、安全監(jiān)控等的視頻應(yīng)用的基礎(chǔ)。背景減除方法是運(yùn)動檢測的重要方法，但對光照變化和陰影都比較敏感。本文首先提出一種新的背景減除方案，它運(yùn)用HSV色彩方案，結(jié)合時間差分方法檢測運(yùn)動區(qū)域。實驗結(jié)果顯示了較好的魯棒性。 2. 在運(yùn)

2、動檢測過程中，隨著時間和環(huán)境的變化，背景圖像也在跟著變化，背景的變化使得背景部分很可能被誤分為前景運(yùn)動物體。因此，有必要建立合適的背景模型，來適應(yīng)外界環(huán)境的變化。本文采用了K-高斯混合模型作為背景模型進(jìn)行實驗，它不僅可以適應(yīng)變化的背景，也能適應(yīng)高度繁忙或雜亂的場景中模型的建立。 3. 物體的運(yùn)動常常會伴隨著陰影的發(fā)生，陰影的存在影響了運(yùn)動檢測的正確性和準(zhǔn)確性。而且，陰影與運(yùn)動物體具有兩個相同的重要的視覺特征：首先，陰影點(diǎn)與背景明