基于時間幀的P2P混合信任模型的研究和改進.pdf

1、建立一個有效的P2P信任模型是解決P2P網(wǎng)絡安全問題的有效途徑之一。然而現(xiàn)有信任模型仍存在信任計算缺乏動態(tài)性、不能有效遏制節(jié)點的惡意行為和網(wǎng)絡開銷過大等問題。因此，在研究現(xiàn)有信任模型的基礎上，本文提出了一種改進型的“基于時間幀的P2P混合信任模型”，主要完成以下工作。
　　 (1)本文的混合信任模型是在傳統(tǒng)的直接信任計算的基礎上結合推薦信任計算，用以提高信任值計算的準確性和網(wǎng)絡中節(jié)點的交易成功率，來彌補現(xiàn)有信任模型普遍存在的評估

2、片面性等問題。
　　 (2)在直接信任的計算中，引入時間幀概念，充分考慮時間對信任計算的影響。使信任值隨著時間的推移而有所減少。
　　 (3)在推薦信任的計算中，將推薦節(jié)點分為“已知”推薦節(jié)點和“未知”推薦節(jié)點使推薦信任更加合理、準確。
　　 (4)為了解決計算信任值時進行全網(wǎng)迭代而導致的網(wǎng)絡負載過大的問題，本文引入成熟信任關系概念。當交易請求節(jié)點與目標節(jié)點在一定時間內(nèi)交易次數(shù)與信任值均達到一定閥值時，則可將兩個