P2P網(wǎng)絡中基于信譽的信任模型研究.pdf

1、伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,P2P(Peer-to-Peer)網(wǎng)絡作為一種分布式計算架構,進入我們的視野和生活,成為近年來業(yè)界研究和關注的一個焦點。
　　 P2P應用的蓬勃發(fā)展,也帶來了種種的安全隱患,其最大的安全隱患在于節(jié)點間的互信問題。由于P2P網(wǎng)絡的開放性、動態(tài)性和匿名性,節(jié)點間無信任感,在缺乏懲罰和激勵機制的網(wǎng)絡環(huán)境下,各種惡意節(jié)點的惡意行為層出不窮,嚴重影響了網(wǎng)絡的正常運行。因此,如何在P2P網(wǎng)絡中抑制和杜絕節(jié)點的惡意行為

2、,激勵用戶更好地為系統(tǒng)服務便是本文的研究內(nèi)容——P2P信任模型的主要目的。P2P模式非中心化的特點,使得集中式的信任模型并不適合P2P網(wǎng)絡環(huán)境,因而必須構建分布式環(huán)境下的P2P信任模型。
　　 本文在借鑒典型的基于信譽的信任模型TBRM(Trust-Based Reputation Model)解決方法的基礎上,提出了一種改進的基于信譽的信任模型,并給出了包括信譽評價與計算、動態(tài)適應性、激勵機制、分布式實現(xiàn)策略四方面在內(nèi)的信任模

3、型解決方案。
　　 模型結合了TBRM在信譽評價和計算算法上的優(yōu)勢,能有效地識別不誠實反饋,真實有效地計算節(jié)點的綜合信譽度;針對TBRM的動態(tài)適應能力不足,引入了遏制節(jié)點提供反饋評價時搖擺行為的機制,使得在反饋評價過程中“時好時壞”的節(jié)點無法作惡,提高了系統(tǒng)的動態(tài)適應性;引入了’積分制度作為激勵措施,能有效地隔離具有自私行為的節(jié)點,鼓勵用戶貢獻,從而保證較高的服務質量;利用Chord機制,設計了模型的分布式存儲策略,保證了信任數(shù)