P2P網(wǎng)絡(luò)中基于興趣群組的信任模型研究.pdf

1、信任評價模型可以解決網(wǎng)絡(luò)中的一些安全問題,但是當網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點數(shù)目非常大時,現(xiàn)有全局信任模型的計算量與通信開銷比較大,影響了信任模型的推廣和應(yīng)用。
　　 針對該問題,本文在參考了人際社會關(guān)系間的信任機制基礎(chǔ)上,基于節(jié)點興趣相似度將大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)從邏輯上劃分為若干個小規(guī)模興趣群組,然后構(gòu)造了一個具有小世界網(wǎng)絡(luò)特性的層次型的非結(jié)構(gòu)化覆蓋網(wǎng)。
　　 本文提出了一種興趣群組自組織及推薦算法,該算法首先通過節(jié)點之間的推薦請求來發(fā)現(xiàn)具有

2、相似興趣的節(jié)點,然后利用信任獎勵和動態(tài)交換機制逐漸將相似興趣的節(jié)點聚集到相同的群組中,最后建立了群組間的連接,使得構(gòu)建的層次網(wǎng)絡(luò)具有小世界網(wǎng)絡(luò)特性。通過對算法的模擬發(fā)現(xiàn),該算法能夠在較短的推薦周期內(nèi)完成興趣群組的構(gòu)建,有效減少了計算量和通信開銷,并且相似節(jié)點間的推薦信息更加可信。
　　 由于信任具有主觀性與不確定性,使得精確的數(shù)學模型難以進行描述。本文結(jié)合模糊理論對信任模型進行了改進。在信任的綜合評判中,強調(diào)了各節(jié)點的主觀因素。