大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中的低復(fù)雜度檢測(cè)算法研究.pdf

1、大規(guī)模多輸入多輸出（MIMO，multiple-input multiple-output）系統(tǒng)通過(guò)在基站端配置數(shù)十甚至上百根天線(xiàn)，可以顯著提高系統(tǒng)的頻譜效率和能量效率，增強(qiáng)系統(tǒng)的可靠性，被認(rèn)為是未來(lái)無(wú)線(xiàn)通信，尤其是第五代（5G，the5th generation）移動(dòng)通信的關(guān)鍵技術(shù)之一。但是，天線(xiàn)的大規(guī)模增加也帶來(lái)了運(yùn)算復(fù)雜度的大幅度增加。因此，如何設(shè)計(jì)低復(fù)雜度高性能的檢測(cè)算法是大規(guī)模 MIMO系統(tǒng)上行鏈路需要解決的關(guān)鍵問(wèn)題之一。

2、r>　　在大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中，對(duì)于基站天線(xiàn)數(shù)遠(yuǎn)大于用戶(hù)數(shù)的場(chǎng)景，傳統(tǒng)MIMO系統(tǒng)中的線(xiàn)性檢測(cè)算法就可以取得理想的檢測(cè)性能，但是會(huì)涉及到復(fù)雜的矩陣求逆運(yùn)算。而對(duì)于用戶(hù)數(shù)較多，甚至與基站天線(xiàn)數(shù)相當(dāng)?shù)膱?chǎng)景，需要進(jìn)一步研究能取得理想性能的低復(fù)雜度檢測(cè)算法。本文圍繞上述大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中檢測(cè)算法存在的問(wèn)題，對(duì)現(xiàn)有大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中的典型算法進(jìn)行了研究，并針對(duì)大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中的兩種不同場(chǎng)景分別提出了改進(jìn)算法。主要的研究?jī)?nèi)容及研究成果為：<

3、br>　　1.對(duì)低復(fù)雜度大規(guī)模MIMO檢測(cè)算法進(jìn)行研究。首先給出了大規(guī)模MIMO系統(tǒng)的模型，并簡(jiǎn)要介紹了傳統(tǒng)MIMO系統(tǒng)中的經(jīng)典線(xiàn)性檢測(cè)算法，包括匹配濾波（MF， matched filter）、迫零（ZF，zero forcing）和最小均方誤差（MMSE，minimum mean squared error）算法。然后介紹了三種近年來(lái)從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和圖像處理領(lǐng)域引入的大規(guī)模檢測(cè)算法，分別為似然上升搜索算法（LAS，likelihood

4、ascent search）、馬爾科夫鏈-蒙特卡羅（MCMC，markov chain monte carlo）算法和置信傳播（BP，belief propagation）算法，并對(duì)它們的性能進(jìn)行了仿真研究。
　　2.針對(duì)基站天線(xiàn)數(shù)遠(yuǎn)大于用戶(hù)數(shù)的場(chǎng)景，提出了一種避免矩陣求逆的MMSE改進(jìn)算法，稱(chēng)之為松弛迭代檢測(cè)（RID，relaxation iteration detection）算法。該改進(jìn)算法利用松弛迭代方法和大規(guī)模 MIMO

5、系統(tǒng)中的信道特性，使用迭代的方式避免了傳統(tǒng)MMSE算法中的矩陣求逆運(yùn)算，并給出了一種優(yōu)化的初始解，加快了RID算法的收斂速度，從而進(jìn)一步降低了算法的計(jì)算復(fù)雜度。另外，考慮到信道非理想的情況，結(jié)合 RID算法的特點(diǎn)，指出需要進(jìn)行信道估計(jì)時(shí)應(yīng)采用的信道估計(jì)方法，并分析了存在大尺度衰落情況的RID算法及信道估計(jì)誤差對(duì)RID算法的影響。
　　3.針對(duì)用戶(hù)數(shù)較多，甚至與基站天線(xiàn)數(shù)相當(dāng)?shù)膱?chǎng)景，為了進(jìn)一步降低消息傳遞檢測(cè)（MPD，message