MIMO無線系統(tǒng)中的低復(fù)雜度近最大似然檢測(cè).pdf

1、信息理論的研究表明：在發(fā)射端和接收端都采用多天線(MIMO)，系統(tǒng)可以獲得比單發(fā)單收系統(tǒng)更高的系統(tǒng)容量，所有MIMO技術(shù)引起了研究者的極大關(guān)注，而且最近幾年得到了很大的發(fā)展。隨著高速移動(dòng)通信和其它多媒體通信技術(shù)的不斷涌現(xiàn)，需要更有效的空時(shí)信號(hào)處理技術(shù)。 本文首先介紹了MIMO系統(tǒng)的基本概念，分析了MIMO信道的特點(diǎn)，給出了MIMO的信道容量。由于V-BLAST可以充分的利用MIMO的系統(tǒng)容量，本文接下來介紹了各種常用的V-BLA

2、ST檢測(cè)算法，分析了它們的性能和復(fù)雜度。 二十世紀(jì)九十年代早期，對(duì)于通用格形譯碼的思想被提出。本篇論文深入分析了格基縮小理論，表明Lenstra、Lenstra、Lovasz縮小算法對(duì)于改善V-BLAST檢測(cè)的性能非常明顯。本文最后把Lenstra、Lenstra、Lovasz縮小算法和基于MMSE的排序QR分解算法相結(jié)合得出了一種低復(fù)雜度近最大似然檢測(cè)器，在誤碼率為10-4時(shí)與最大似然檢測(cè)器相比只有2dB的性能差距，相對(duì)于MM