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文檔簡介
1、科學觀測的目的是為獲得對象的真實面貌。由于物理原理或技術(shù)條件的限制以及噪聲的介入,我們常常只能獲得一個退化的圖像。圖像傳遞、變換和應(yīng)用的過程可能伴隨圖像的退化。圖像復原是一類技術(shù)方法,它依據(jù)退化的觀測來估計原來不失真的圖像。該技術(shù)的主要內(nèi)容是反卷積,圖像估計和噪聲抑制?,F(xiàn)實生活中經(jīng)常會遇到各種模糊的彩色圖像,模糊的彩色圖像又常常伴隨著色彩失真,如生物醫(yī)學圖像。本文的研究工作正是圍繞彩色數(shù)字病理切片圖的復原校正展開。
論文分析比
2、較了逆濾波、維納濾波和改進的受限制自適應(yīng)復原這3種灰度圖像復原算法。介紹了一種適合于辨識可用參數(shù)來表征的退化函數(shù)的方法,即誤差—參數(shù)分析法。分析了模糊圖像復原后產(chǎn)生嚴重振鈴效應(yīng)的原因。通過比對循環(huán)邊界法和最優(yōu)窗法抑制振鈴效應(yīng)的結(jié)果,決定采用維納濾波和循環(huán)邊界法相結(jié)合作為論文圖像復原的算法。針對彩色數(shù)字病理切片圖的色彩失真問題,研究了單映射規(guī)則和組映射規(guī)則的直方圖匹配算法,并決定使用組映射規(guī)則進行彩色校正。在算法實現(xiàn)方面,為了更快的運算速
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