基于灰色理論的服裝銷售預測及庫存優(yōu)化研究.pdf

1、服裝零售在我國商品批發(fā)零售業(yè)中占據(jù)支柱性的重要地位，對國民經(jīng)濟的發(fā)展有著重大的推動作用。隨著行業(yè)的不斷發(fā)展與日漸成熟，服裝行業(yè)經(jīng)歷了從總量擴張到結構轉型的升級，服裝生產(chǎn)由大批量、少批次轉變成小批量、多批次。服裝行業(yè)的這些變化不可避免地造成庫存積壓或缺貨，為了合理解決這些問題，企業(yè)需要對服裝進行銷售預測，并基于預測結果進行合理的服裝配貨與調補貨?；陬A測結果制定的配貨與調補貨決策，能夠提高企業(yè)的整體收益、提升企業(yè)品牌的知名度和改進企業(yè)的服

2、務水平。
　　本文在前人研究基礎上，對各種預測方法進行系統(tǒng)性的研究學習，結合服裝行業(yè)生命周期短，產(chǎn)品種類繁多，時尚性強，產(chǎn)品貶值風險大的特點，發(fā)現(xiàn)GM(1,1)模型能夠很好的解決服裝行業(yè)由于行業(yè)特點帶來的少數(shù)據(jù)問題。但GM(1,1)模型本身存在一定的缺陷，為了解決這個問題，本文對GM(1,1)模型的初始值及背景值進行優(yōu)化,并引入已銷售產(chǎn)品的影響因子、銷售過程的干擾因子，建立改進GM(1,1)銷售預測模型。
　　本文基于改進G

3、M(1,1)預測模型，建立服裝配貨模型，以服裝品類為研究對象，根據(jù)產(chǎn)品已銷售情況決定服裝配貨的品類以及各個品類的配貨量。文中運用改進GM(1,1)模型對服裝的銷售動態(tài)進行合理的預測，在預測的基礎上，結合行業(yè)本身的特點，建立了服裝配貨模型；結合配貨模型對門店服裝進行合理配貨。論文還結合實際算例說明依據(jù)銷售預測制定的配貨決策能夠更好滿足消費者的需求,更快地搶占市場份額，提高企業(yè)的服務水平,達到庫存管理最優(yōu)化。
　　消費者在購買服裝的過

4、程中，時常會遇到服裝缺貨的現(xiàn)象，而在遇到缺貨的情況，絕大部分消費者不會選擇等待，而是選擇替代服裝或放棄購買該款服裝。為了達到較高的消費滿意度，獲得更高收益，企業(yè)應盡量避免缺貨現(xiàn)象的發(fā)生，在確保收益的基礎上保持合適的庫存量。為了解決缺貨問題，本文基于服裝的歷史數(shù)據(jù)，運用改進GM(1,1)模型進行銷售預測，結合銷售預測結果和服裝的庫存量，同時考慮服裝的調補費用，建立了服裝調補貨模型，并對其合理性及普遍實用性進行說明。結合調補貨模型，根據(jù)區(qū)域

5、內暢銷服裝每周的銷售情況，對區(qū)域內服裝進行合理的調補貨，可以提高企業(yè)的服務水平，使企業(yè)獲得最大收益。
　　為進一步說明模型的合理性與實用性，文中統(tǒng)計分析了2014年杭州某女裝品牌某門店11月之后10周的銷售數(shù)據(jù)，以每2周的銷售數(shù)據(jù)作為統(tǒng)計單元，選取單裙、單褲、毛衫、羽絨服、連衣裙5個品類進行配貨模型的算例驗證。算例表明：在服裝銷量預測中運用改進GM(1,1)進行預測，取得預測效果較好，能夠為企業(yè)的配貨決策提供理論依據(jù)和技術支持；文