服裝庫(kù)存控制及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)算法研究.pdf

1、作為一個(gè)制造大國(guó)，服裝行業(yè)在我國(guó)的產(chǎn)業(yè)分布中占據(jù)了極為重要的地位。但是經(jīng)營(yíng)企業(yè)所遇到的庫(kù)存問(wèn)題，已經(jīng)嚴(yán)重削弱了我國(guó)服裝行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，影響其健康發(fā)展。庫(kù)存控制是企業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)問(wèn)題。在此背景下，運(yùn)用庫(kù)存控制模型和人工網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)技術(shù)解決服裝供應(yīng)鏈中存在的諸多問(wèn)題，是比較有效的措施。本文運(yùn)用BP算法及改進(jìn)措施來(lái)合理控制庫(kù)存，尋求解決服裝行業(yè)庫(kù)存問(wèn)題的策略。主要研究?jī)?nèi)容及結(jié)果如下：
　　 ⑴通過(guò)理論分析和實(shí)例研究相結(jié)合，定性分析和定量分析相

2、結(jié)合的方法，針對(duì)服裝產(chǎn)品的特點(diǎn)，對(duì)服裝產(chǎn)品進(jìn)行了分類(lèi)，并相應(yīng)建立了服裝企業(yè)庫(kù)存控制模型，為合理預(yù)測(cè)和計(jì)算最優(yōu)補(bǔ)貨批量時(shí)所用。
　　 ⑵)介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，特別是前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論和算法。討論了前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組成、網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元的響應(yīng)函數(shù)特征以及多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)造方法，并且討論了訓(xùn)練樣本的選擇及其預(yù)處理的方法。結(jié)果表明三層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)足以逼近任何復(fù)雜的連續(xù)非線性輸入輸出映射關(guān)系。
　　 ⑶介紹了服裝生產(chǎn)企業(yè)特定的產(chǎn)品需求預(yù)測(cè)

3、體系。采用了將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論和算法應(yīng)用到計(jì)劃BOM的制定中的思路。并按照這個(gè)思路和過(guò)程進(jìn)行了基本的模型設(shè)計(jì)。從現(xiàn)狀出發(fā)，提出了應(yīng)用歷史平均值的方法進(jìn)行比較研究。
　　 ⑷介紹了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型的程序?qū)崿F(xiàn)，結(jié)合實(shí)際中企業(yè)計(jì)劃BOM的制定過(guò)程，詳細(xì)討論了在MATLAB軟件平臺(tái)上人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的實(shí)現(xiàn)。采用訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)在特定條件下的計(jì)劃BOM數(shù)據(jù)，驗(yàn)證系統(tǒng)的有效性和實(shí)用性。
　　 ⑸在對(duì)企業(yè)的庫(kù)存管理流程深