數(shù)據(jù)立方體增量式維護(hù)及查詢方法研究.pdf

1、聯(lián)機(jī)分析處理（On-Line Analytical Processing，簡(jiǎn)稱OLAP）支持分析人員和決策者從多個(gè)角度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速、一致、交互地訪問(wèn)，從而對(duì)數(shù)據(jù)更深入了解。OLAP聚合技術(shù)對(duì)事實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)計(jì)算，有效地解決了多維查詢時(shí)的效率問(wèn)題。而一旦數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行更新后，傳統(tǒng)聚合算法需對(duì)事實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行重新聚合，這種方法效率低下。針對(duì)傳統(tǒng)聚合方法的效率問(wèn)題，本文提出了一種多維立方體增量聚合及查詢匯總方法。首先獲取增量數(shù)據(jù)，將其存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

2、臨時(shí)庫(kù)中;再選擇適當(dāng)聚合算法對(duì)增量數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合，該算法可與原數(shù)據(jù)聚合算法不同，生成增量聚合表及其元數(shù)據(jù);再將此增量聚合表更新到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，同時(shí)更新增量元數(shù)據(jù)至OLAP服務(wù)器中的元數(shù)據(jù)文件;多維查詢時(shí)解析數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的元數(shù)據(jù)文件，如果查詢語(yǔ)句命中多個(gè)聚合，則匯總各聚合結(jié)果，返回查詢數(shù)據(jù);定期對(duì)增量聚合表及元數(shù)據(jù)進(jìn)行維護(hù)，可將多個(gè)小的增量聚合合并或重新對(duì)全部事實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合。本方法能快速有效地實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)更新后的聚合，聚合速度快，查詢效率較高。

3、總的來(lái)說(shuō)，本文的主要研究工作和貢獻(xiàn)如下:
　　(1)提出了基于增量的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)聚合方法。在對(duì)于增量更新的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，從數(shù)據(jù)庫(kù)中抽取增量數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合。該方法相比傳統(tǒng)聚合算法對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)所有數(shù)據(jù)重新聚合而言，不必重復(fù)計(jì)算，效率更高。
　　(2)解決了增量聚合模式下的多維查詢問(wèn)題。多維查詢時(shí)，如果同時(shí)命中多個(gè)聚合數(shù)據(jù)，針對(duì)不同類型查詢，使用相應(yīng)方法匯總各聚合結(jié)果并返回。
　　(3)對(duì)增量聚合的管理方式進(jìn)行了探索，提出了增量數(shù)據(jù)進(jìn)行