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1、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是模仿人腦神經(jīng)細(xì)胞的結(jié)構(gòu)和功能,并由大量神經(jīng)元通過(guò)極其復(fù)雜和有秩序的連接而構(gòu)成的自適應(yīng)非線性動(dòng)力系統(tǒng)。目前在許多實(shí)際工程如自動(dòng)控制、組合優(yōu)化、模式識(shí)別、圖像處理、機(jī)器人控制、信號(hào)傳輸?shù)阮I(lǐng)域得到了廣泛地應(yīng)用。
論文利用優(yōu)化理論中對(duì)偶原理將區(qū)間二次規(guī)劃問(wèn)題和支持向量機(jī)分類問(wèn)題分別轉(zhuǎn)化成其相應(yīng)的對(duì)偶問(wèn)題,利用 KKT(Karush-Kuhn-Tucker)條件將優(yōu)化對(duì)偶問(wèn)題轉(zhuǎn)化成投影方程的求解的問(wèn)題,使用微分方程建立投影神經(jīng)
2、網(wǎng)絡(luò),將網(wǎng)絡(luò)的平衡點(diǎn)與優(yōu)化問(wèn)題的最優(yōu)解對(duì)應(yīng)起來(lái),通過(guò)構(gòu)造適當(dāng)?shù)腖yapunov函數(shù),給出網(wǎng)絡(luò)平衡點(diǎn)的存在性,唯一性和全局指數(shù)穩(wěn)定性條件,從而對(duì)所給問(wèn)題進(jìn)行了求解。最后提出了若干實(shí)例,并對(duì)實(shí)例進(jìn)行仿真,驗(yàn)證了所提條件的有效性和正確性。主要內(nèi)容如下:
首先,介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的歷史背景和研究概況,指出了應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求解工程優(yōu)化問(wèn)題的意義,另外介紹了所需要的優(yōu)化原理,及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定的一些定義及引理。
其次,使用投影神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)具
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