基于Lucene的多文檔全文檢索系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf

1、隨著信息技術的迅猛發(fā)展，各種各樣的電子文檔也隨之涌現(xiàn)。如何在海量的文檔庫中迅速地找到符合用戶需求的問題成為了信息檢索的關鍵技術。全文檢索系統(tǒng)由信息檢索技術衍生而來，其核心是多文檔全文檢索技術，目的是有效地提高用戶檢索個性化文檔的效率。本文旨在設計一個基于Lucene的多文檔全文檢索系統(tǒng)，實現(xiàn)對指定目錄下的PDF、Word、Excel以及文本格式的文檔進行檢索，為用戶提供一個快捷、安全的信息檢索渠道。
　　多文檔全文檢索系統(tǒng)主要通過

2、對PDF、Word、Excel以及文本格式的文檔的標題、目錄以及文本內容等信息進行組織、索引、查詢等操作，并根據(jù)用戶的查詢條件檢索出匹配的文檔，其技術核心包括文檔解析、分詞處理、構建索引、檢索索引庫、檢索結果處理等。本文采用PDFBoxAPI和POI技術分別抽取PDF和WORD、EXCEL文檔中的文本內容和其它基本信息實現(xiàn)文檔解析，在此基礎上由Lucene的分析包以及第三方分詞系統(tǒng)中科院的ICTCLAS來作文檔的分詞處理，并結合了一定的

3、如去除標點符號、停用詞等預處理操作來提高分詞的準確率，減少索引的大小;再經過一定的預處理操作后，對分詞后的文本進行一定的組織，存入索引文件;最后根據(jù)用戶的檢索條件在索引文件中檢索到相關條目，找到對應的文檔，并對結果根據(jù)相關性或修改時間進行一定的排序后，返回給用戶。從而實現(xiàn)了更具專業(yè)性、內容更加精確的多文檔全文檢索，達到滿足用戶個性化需求與提高信息檢索效率的設計目標。
　　本文采用Struts2框架來開發(fā)實現(xiàn)整個多文檔全文檢索系統(tǒng)并