基于告警模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則并行挖掘的多域分布式網(wǎng)絡(luò)故障診斷.pdf

1、信息時(shí)代的今天，電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，推動(dòng)了電信網(wǎng)絡(luò)的不斷壯大。而人們對(duì)于隨時(shí)隨地溝通的需求日益強(qiáng)烈，從而對(duì)通信網(wǎng)絡(luò)的依賴性遍布了生活中的各個(gè)角落。網(wǎng)絡(luò)故障的產(chǎn)生，輕則影響正常的業(yè)務(wù)需求，重則帶來(lái)各種各樣的經(jīng)濟(jì)損失。故障管理作為通信網(wǎng)五大管理功能之首，它的重要性日益突出。
　　故障產(chǎn)生后，需要第一時(shí)間進(jìn)行故障定位和修復(fù)。管理端以實(shí)時(shí)收集到的報(bào)告事件為依據(jù)進(jìn)行故障定位，這種故障報(bào)告信息稱為告警。但是，節(jié)點(diǎn)發(fā)生故障的同時(shí)，也將直接對(duì)其

2、相鄰設(shè)備或者與之具有通信需求關(guān)系的設(shè)備產(chǎn)生影響，致使這些設(shè)備都發(fā)出告警。只有對(duì)告警進(jìn)行相關(guān)性分析才能壓縮冗余告警，定位根源告警。
　　本文針對(duì)多域分布式網(wǎng)絡(luò)故障管理為研究中心，將模糊理論跟數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)相結(jié)合，應(yīng)用到故障實(shí)時(shí)診斷中。具體的研究范圍和創(chuàng)新點(diǎn)，歸納如下：
　　1.針對(duì)原始告警不適應(yīng)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的特點(diǎn)，論文研究了告警信息字段提取的方法，建立了告警的信息模型。討論了對(duì)告警序列進(jìn)行事務(wù)庫(kù)建立的方法，并針對(duì)多域分

3、布式管理域的特點(diǎn)提出了一種全局管理站點(diǎn)與各域局域管理站點(diǎn)同步建立告警事務(wù)庫(kù)的策略。
　　2.依據(jù)告警逼近根源告警的程度，本文將模糊聚類的方法應(yīng)用到告警模糊化過(guò)程中。模糊后的告警，更加便于網(wǎng)絡(luò)管理員理解。使在此基礎(chǔ)上的告警相關(guān)性分析、故障模糊推斷以及網(wǎng)絡(luò)故障實(shí)時(shí)診斷更加科學(xué)合理。
　　3.通常在大型通信系統(tǒng)中，網(wǎng)絡(luò)是劃分為不同的域來(lái)進(jìn)行管理的，每個(gè)管理域中又可以包含若干個(gè)子網(wǎng)。大型通信網(wǎng)中分域管理的特點(diǎn)，決定了它的網(wǎng)絡(luò)管理模式

4、也必須是分布式的。也就是說(shuō)各域管理站點(diǎn)跟全局管理站點(diǎn)之間滿足一種分布式結(jié)構(gòu)。本文提出了一套應(yīng)用于多域分布式網(wǎng)絡(luò)的告警模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則并行挖掘算法PFAARM(parallel fuzzy alarm association rules mining algorithm)，可以實(shí)現(xiàn)域內(nèi)，域間告警模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則的并行挖掘。域間告警模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則的引入，在單個(gè)管理域告警相關(guān)性分析的基礎(chǔ)上，通過(guò)域間通信的依賴關(guān)系作為故障定位的另一重依據(jù)，提高了網(wǎng)絡(luò)故障

5、定位的精確性，對(duì)故障快速有效的恢復(fù)具有重大的意義。
　　4.故障診斷的實(shí)時(shí)性問(wèn)題，一直是故障診斷領(lǐng)域中的一個(gè)難題。原因是目前挖掘算法無(wú)一不是對(duì)歷史告警數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行挖掘，事務(wù)庫(kù)的建立是依托告警在時(shí)間序列上的積累，難免延遲了故障診斷的時(shí)間。在網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洳淮蠓秶l繁變更的情況下，網(wǎng)絡(luò)故障的種類以及特征具有大量雷同性的特點(diǎn)。在這個(gè)特點(diǎn)的啟發(fā)下，本文充分利用歷史關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘過(guò)程中的得到的經(jīng)驗(yàn)和結(jié)論，將模糊聚類和模糊匹配方法的方法應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)故障的