改進(jìn)的Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在齒輪箱故障診斷中的應(yīng)用.pdf

1、作為機(jī)械設(shè)備中關(guān)鍵部件的齒輪箱，在連接及傳遞動(dòng)力方面起著至關(guān)重要的作用，齒輪箱一旦發(fā)生故障將會(huì)直接關(guān)系到整個(gè)設(shè)備的運(yùn)轉(zhuǎn)，甚至危及人身安全，因此齒輪箱故障診斷技術(shù)的研究具有重要的安全和實(shí)際工程意義。
　　目前，隨著人們對(duì)故障診斷準(zhǔn)確度等要求的提高，使得智能領(lǐng)域與故障診斷的結(jié)合越來(lái)越緊密，從而為故障診斷技術(shù)的研究提供了一個(gè)新的重要手段。而以Elman人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(recurrent neural network,R

2、NN)因其具有較好的動(dòng)態(tài)特性而被廣泛地應(yīng)用于故障診斷。
　　本文以齒輪箱為研究對(duì)象，在深入研究其內(nèi)部結(jié)構(gòu)和工作過(guò)程的基礎(chǔ)上，建立了齒輪箱故障診斷系統(tǒng)，利用小波包理論實(shí)現(xiàn)了對(duì)測(cè)量到的齒輪箱振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行降噪處理，借鑒信息融合的思想成功地提取了能夠反映齒輪箱運(yùn)轉(zhuǎn)信息的融合特征量作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入?yún)⒘俊Ｔ谡J(rèn)真研究了Elman網(wǎng)絡(luò)的理論框架的基礎(chǔ)上，總結(jié)分析了Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于故障診斷的不足，提出了改進(jìn)Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并將其應(yīng)用于齒