齒輪箱故障診斷在安全生產中的應用.pdf

1、隨著科學技術的不斷進步，機械設備向著高性能、高效率、高自動化和高可靠性的方向發(fā)展。齒輪箱由于具有傳動比固定、傳動轉矩大、結構緊湊等優(yōu)點，是用于改變轉速和傳遞動力的最常用的傳動部件，是機械設備的一個重要組成部分，也是故障易于發(fā)生的一個部件，其運行狀態(tài)對整機的工作性能有很大的影響。在齒輪箱故障診斷中，充分提取故障信息，準確判斷故障性質和故障源，選擇有效的信號處理和故障診斷方法是診斷成敗及提高診斷靈敏度的關鍵。 本論文在分析傳統(tǒng)的診斷

2、方法基礎上，還在齒輪箱的智能化診斷方面進行了有益的探索，將人工神經網絡理論技術應用到齒輪箱的故障診斷中。本論文在分析國內外文獻的基礎上，進行了各種工況下的齒輪箱故障機理與診斷方法研究。 本文以JZQ250型號齒輪箱為實驗對象，根據實際狀況下齒輪箱的故障機理和振動特點，設計了狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷實驗方案，采集了齒輪箱振動信號，應用MATLAB軟件中自帶的神經網絡工具箱，編程實現(xiàn)了神經網絡預測模型，并利用實驗室數據的峭度指標進行了實驗