基于Nios II的語音識(shí)別與AC3音頻解碼系統(tǒng)設(shè)計(jì).pdf

1、隨著語音識(shí)別技術(shù)的發(fā)展，漢語數(shù)字語音識(shí)別系統(tǒng)越來越廣泛的應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。傳統(tǒng)的KTV點(diǎn)歌系統(tǒng)都是基于鍵盤鼠標(biāo)等外設(shè)進(jìn)行控制，根據(jù)外設(shè)輸入的信息進(jìn)行歌曲的匹配搜索，而這種方式需要人手動(dòng)進(jìn)行操作，顯得較為繁瑣?？梢圆捎谜Z音信號(hào)，代替外設(shè)對(duì)點(diǎn)歌系統(tǒng)進(jìn)行控制：說話人對(duì)著話筒將需要點(diǎn)播的歌曲讀出，然后再通過語音識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行識(shí)別，找出相應(yīng)的歌曲文件，然后再將其進(jìn)行音頻解碼。對(duì)用戶來說，這種方式與手動(dòng)操作相比，更為簡(jiǎn)潔方便。
　　目前高識(shí)別率的

2、語音識(shí)別系統(tǒng)主要是在以計(jì)算機(jī)為硬件核心的平臺(tái)上，采用軟件實(shí)現(xiàn)的。然而，這種系統(tǒng)較為龐大，設(shè)計(jì)復(fù)雜，不利于語音識(shí)別系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用。如何在以微處理器為平臺(tái)的嵌入式系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)語音識(shí)別算法，成為當(dāng)前的一個(gè)研究熱點(diǎn)。基于Nios II處理器的片上可編程系統(tǒng)（SOPC），以其靈活性強(qiáng)、集成性好、開發(fā)周期短的特點(diǎn)，可以滿足語音識(shí)別系統(tǒng)高性能和低復(fù)雜度的需求。本文主要進(jìn)行了以下工作：
　　1、在語音識(shí)別算法設(shè)計(jì)方面，首先，采用舒爾遞推法作為線性預(yù)

3、測(cè)系數(shù)的求解算法，所有計(jì)算均為定點(diǎn)數(shù)運(yùn)算，使得CPU不需因浮點(diǎn)運(yùn)算而增加額外的指令周期，提高了計(jì)算效率。其次，采用基于快速算法的DTW模塊設(shè)計(jì)，與傳統(tǒng)的DTW算法相比，這種方法可以有效地減少迭代計(jì)算次數(shù)，減少中間變量占用的存儲(chǔ)空間。
　　2、在系統(tǒng)的硬件設(shè)計(jì)方面，實(shí)現(xiàn)了基于Avalon總線的DSP接口模塊、NAND FLASH控制器模塊以及A/D轉(zhuǎn)換器接口模塊的設(shè)計(jì)，并對(duì)這些模塊進(jìn)行了RTL級(jí)驗(yàn)證，然后將這些模塊集成到了SOPC系