結(jié)合遺傳算法的支持向量回歸及在鹽析分相法中的應(yīng)用.pdf

1、在化工分離過程的有關(guān)研究中，鹽析分相法被公認(rèn)為是一種有效的分離恒沸有機(jī)水溶液的方法，也是目前的一個(gè)研究熱點(diǎn)。但該方法的理論尚不成熟，在其工藝的研發(fā)過程中存在很多困難。對(duì)此，本文構(gòu)建了基于遺傳算法優(yōu)化參數(shù)的多維支持向量回歸(GA-MSVR)模型，將其應(yīng)用到鹽析分相法的相關(guān)預(yù)測(cè)中，主要完成了以下工作：
　　首先，作為一個(gè)跨學(xué)科的研究課題，通過了解化工分離領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論知識(shí)，重點(diǎn)研究了常用的恒沸有機(jī)水溶液的分離方法，針對(duì)鹽析分相法缺乏實(shí)

2、驗(yàn)數(shù)據(jù)的問題，采用計(jì)算機(jī)模擬求解的方法，對(duì)有機(jī)物-水-無(wú)機(jī)鹽體系液-液相平衡的典型問題進(jìn)行了分析，進(jìn)而提出了應(yīng)用多輸出支持向量回歸算法預(yù)測(cè)經(jīng)歷鹽析效應(yīng)之后有機(jī)物和水的含量。
　　其次，研究了多維支持向量回歸算法(MSVR)，采用了遺傳算法對(duì)MSVR的參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化處理，以實(shí)現(xiàn)參數(shù)的自動(dòng)選取，避免了參數(shù)選擇的隨機(jī)性和主觀性，提出了GA-MSVR模型的構(gòu)造性算法，并且利用多維函數(shù)映射的模擬數(shù)據(jù)進(jìn)行了相關(guān)的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和驗(yàn)證工作。
　　

3、再次，在分析了鹽析分相法理論模型的基礎(chǔ)上，形成了自己的設(shè)計(jì)思想，開發(fā)出以分離效果計(jì)算器為核心的應(yīng)用程序，在不同的實(shí)驗(yàn)條件下，可方便求得經(jīng)歷鹽析效應(yīng)達(dá)到兩相平衡時(shí)，有機(jī)相中水和有機(jī)物的含量，實(shí)現(xiàn)了分離效果的計(jì)算機(jī)仿真計(jì)算。
　　最后，開發(fā)了基于GA-MSVR的鹽析分相法預(yù)測(cè)軟件，將GA-MSVR模型應(yīng)用到分離恒沸有機(jī)水溶液的有關(guān)計(jì)算中，以期減少化學(xué)實(shí)驗(yàn)的盲目性，降低實(shí)驗(yàn)成本，為此問題的解決提供一種計(jì)算機(jī)模擬分析的途徑。同時(shí)進(jìn)行了相關(guān)