基于支持向量回歸在短期負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用.pdf

1、在電力市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下，電力負(fù)荷預(yù)測(cè)遇到新的挑戰(zhàn)，其對(duì)電力系統(tǒng)的影響和作用越來(lái)越明顯，做好電力負(fù)荷預(yù)測(cè)工作是電力系統(tǒng)安全運(yùn)行的基礎(chǔ)。隨著電力市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的日益激烈，短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)受到越來(lái)越多的關(guān)注，并逐漸成為電力市場(chǎng)的一個(gè)重要研究領(lǐng)域。電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)指的是從電力負(fù)荷本身的變化情況和氣象經(jīng)濟(jì)等因素影響規(guī)律出發(fā)，通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)的分析和研究，探究電力負(fù)荷內(nèi)在的聯(lián)系和發(fā)展變化規(guī)律，對(duì)未來(lái)電力需求作出預(yù)先的估計(jì)和推測(cè)。負(fù)荷預(yù)測(cè)一般是通過(guò)建立歷史負(fù)荷

2、和氣象因素的關(guān)聯(lián)模型來(lái)實(shí)現(xiàn)的?，F(xiàn)在支持向量機(jī)理論被逐步應(yīng)用到了電力負(fù)荷預(yù)測(cè)領(lǐng)域，并取得了良好的預(yù)測(cè)效果。本文提供了一種新的回歸算法來(lái)對(duì)電力負(fù)荷進(jìn)行負(fù)荷預(yù)測(cè)，即我們提到的基于支持向量機(jī)回歸算法，把此算法應(yīng)用到電力負(fù)荷預(yù)測(cè)工作中，為更好的確定各供電區(qū)年供用電量、年用電負(fù)荷和最大用電負(fù)荷提供一種新的方法和思路。本論文對(duì)短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)、支持向量回歸和序列最小優(yōu)化理論進(jìn)行了深入研究，并分別用線性回歸、支持向量回歸、序列最小優(yōu)化三種方法對(duì)某省南網(wǎng)