高分辨率掌紋圖像中皺紋模式特征提取與方向優(yōu)化方法研究.pdf

1、當前社會對個人身份的安全性的要求越來越高，使得生物特征識別技術在各種身份認證領域得到了廣泛的應用，特別是高分辨率脫機掌紋識別技術。低質量的脫機掌紋圖像會嚴重影響后續(xù)方向和特征點提取的準確性，尤其是有大量皺紋存在的掌紋圖像。基于此，本文根據掌紋圖像的特點，結合傳統(tǒng)的掌紋圖像處理的方法，提出了一種高分辨率脫機掌紋圖像中的皺紋模式特征提取與方向優(yōu)化的方法。
　　本文提出了一種皺紋模式特征提取與檢測方法。在掌紋圖像中，根據皺紋的存在情況，

2、將分塊后的掌紋圖像分成皺紋區(qū)域和無皺紋區(qū)域兩類。本文設計了具有區(qū)分力的特征，提取皺紋區(qū)域的特征，應用支持向量機的方法，將皺紋區(qū)域和無皺紋區(qū)域區(qū)分出來，從而檢測出掌紋圖像中的皺紋區(qū)域。
　　本文提出了對皺紋區(qū)域用特殊的方法進行方向提取，即短時傅里葉變換方法。短時傅里葉變換能夠對信號分段處理，它更能描述圖像的細節(jié)信息。掌紋中的皺紋分布復雜、粗細不一，該方法對于有大量皺紋存在的區(qū)域，能減少皺紋的干擾。
　　本文提出了一種皺紋區(qū)域方