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文檔簡介
1、SAR圖像反映了地域微波散射特性，高分辨率SAR圖像的水體區(qū)域?qū)儆诠饣砻?，會反射大部分微波，同時會吸收雷達系統(tǒng)發(fā)射的微波，從而雷達系統(tǒng)接收水體部分散射信號會比較微弱，從而在SAR圖像相對應(yīng)灰度圖像上表現(xiàn)為灰度低。由于SAR圖像的成像方式為斜距成像，許多在地形起伏比較明顯的山區(qū)的SAR圖像會出現(xiàn)陰影等幾何形變現(xiàn)象。這些陰影會嚴重影響圖像中水體信息的識別。
本文研究的是高分辨SAR圖像水體提取算法研究，目前主要的SAR圖像水提取
2、算法分為三類:閾值法，曲線演化法和聚類法。本文主要對前兩種方法進行分析和研究，找出其中的不足，對其進行改進或提出新的算法。本文依據(jù)高分辨SAR圖像成像特性，完善SAR圖像的水體提取算法。
由于SAR圖像的成像方式為斜距成像，許多在地形起伏比較明顯的山區(qū)SAR圖像會出現(xiàn)陰影等幾何形變現(xiàn)象。這些陰影會嚴重影響圖像中水體信息的識別。根據(jù)SAR圖像中山體陰影的特性，本文提出一種能夠快速、準確、自動去除山體陰影的水體提取方法。該方法采用
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