高分辨率SAR圖像城市道路提取算法研究與改進(jìn).pdf

1、交通是連接城市的重要紐帶，也是為城市發(fā)展運(yùn)送人流、物流的重要通道;城市道路對(duì)構(gòu)建城市交通系統(tǒng)具有舉足輕重的作用，快速、準(zhǔn)確地獲取城市道路信息具有十分重要的意義。由于SAR（合成孔徑雷達(dá)）具有全天時(shí)、全天候的優(yōu)點(diǎn)，故從SAR圖像上提取城市道路信息具有很大的實(shí)用價(jià)值。高分辨率SAR圖像能夠清晰的顯示城市道路特征，然而，高分辨率SAR城市道路影像受到建筑、樹木等信息干擾明顯，再加上SAR圖像固有噪聲的影響，道路信息容易呈現(xiàn)斷裂狀態(tài)，提取過程變

2、得非常復(fù)雜。因此本文重點(diǎn)研究SAR圖像噪聲抑制、高分辨率SAR圖像城市道路提取及全局連接算法，以便快速獲取、及時(shí)更新城市道路信息，實(shí)現(xiàn)城市交通管理信息化。主要工作如下:
　　首先，在SAR圖像噪聲抑制方面，為了減少相干斑對(duì)SAR圖像道路信息的影響，本文在研究Contourlet閾值濾波算法的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了一種基于Contourlet變換的局部自適應(yīng)貝葉斯閾值濾波算法。經(jīng)測(cè)試，與Contourlet閩值濾波算法相比，該算法具有良好的

3、濾波效果，在降噪的同時(shí)可以很好地保留圖像的細(xì)節(jié)信息。
　　其次，在城市道路提取方面，由于高分辨率SAR圖像多特征融合城市道路提取算法對(duì)含噪聲的SAR圖像道路提取的完整性、正確性不高，本文結(jié)合多特征融合道路提取算法和模糊連接度算法的優(yōu)點(diǎn)，設(shè)計(jì)了一種改進(jìn)的多特征融合算法。經(jīng)測(cè)試，相對(duì)于傳統(tǒng)的多特征融合道路提取算法，該算法能夠提高道路提取的完整性和正確性。
　　然后，在道路全局連接方面，針對(duì)道路提取算法提取道路信息斷裂的問題，本文