三維人臉對(duì)齊與重建.pdf

1、ADissertationSubmittedtoZhejiangUniversityfortheDegreeofMasterofEngineeringAuthor：墨墮衛(wèi)h叟旦g侖皇衛(wèi)gSupervisor：△堇墨QQi壘主旦￡!Q￡：Q衛(wèi)g叢i旦g!iSubject：College：SubmittedDate：壟Q!蘭：Q蘭浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步，三維人臉模型越來(lái)越多的應(yīng)用于人臉識(shí)別、計(jì)算機(jī)動(dòng)畫(huà)等應(yīng)用中。然而，一

2、方面，當(dāng)前的三維人臉數(shù)據(jù)來(lái)源多樣，未進(jìn)行對(duì)齊處理，不便使用；另一方面，目前三維人臉數(shù)據(jù)仍然無(wú)法方便快捷的獲取，成本較高。因此，本文提出一個(gè)新的三維人臉模型自動(dòng)對(duì)齊方法，以及一個(gè)從二維人臉圖像到三維人臉模型的重建方法。在許多三維人臉應(yīng)用中，人臉對(duì)齊是數(shù)據(jù)預(yù)處理過(guò)程中的重要一步。針對(duì)三維人臉頂點(diǎn)法向量的分布特性，本文提出一種基于鼻子區(qū)域檢測(cè)的三維人臉對(duì)齊方法。首先，對(duì)三維人臉頂點(diǎn)法向量進(jìn)行無(wú)監(jiān)督聚類(lèi)，將具有相似屬性的三維人臉頂點(diǎn)聚集到一類(lèi)；

3、然后提出一種基于無(wú)向圖的三維人臉?lè)指钏惴?，將三維人臉?lè)指畛蔀槿舾蓞^(qū)域，每個(gè)區(qū)域使用平均自旋圖描述；再使用支持向量機(jī)分類(lèi)器挑選鼻子區(qū)域，并根據(jù)模板三維人臉的姿態(tài)，對(duì)輸入人臉進(jìn)行三維仿射變換；最后通過(guò)迭代最近點(diǎn)算法獲得精確的對(duì)齊結(jié)果。對(duì)己有的二維人臉圖像和三維人臉模型進(jìn)行預(yù)處理后，可以利用這些訓(xùn)練數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)得到一個(gè)聯(lián)合徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)模型。同時(shí)，利用主動(dòng)外觀模型方法和局部坐標(biāo)編碼方法可以分別從二維人臉圖像和三維人臉模型上檢測(cè)出一組人臉地標(biāo)點(diǎn)。最