版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、Internet的誕生給人們的日常工作和學(xué)習(xí)生活都帶來了極大的便利。然而隨著Internet的飛速發(fā)展,同時也帶來了一連串的問題:由于Intemet業(yè)務(wù)量近似于指數(shù)級的劇增,以及Internet服務(wù)的隨機(jī)性和自發(fā)性,網(wǎng)絡(luò)本身有限的負(fù)載量構(gòu)成了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。如果不對網(wǎng)絡(luò)流量加以干涉,將會產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)擁塞甚至網(wǎng)絡(luò)癱瘓。為了改善這種混亂的局面,有效的辦法就是對網(wǎng)絡(luò)流量加以控制。由于網(wǎng)絡(luò)具有動態(tài)性和突發(fā)性等不確定性,因此對于控制條件如果設(shè)定得過于寬松
2、,則達(dá)不到理想的控制效果,失去了控制意義;如果設(shè)定得過于嚴(yán)緊,則可能造成無法充分利用網(wǎng)絡(luò)資源,造成資源浪費(fèi)。在什么時候應(yīng)該加以控制,成為流量控制相關(guān)研究的一個重要問題。通過流量預(yù)測技術(shù)得出網(wǎng)絡(luò)流量的相關(guān)變化趨勢從而對網(wǎng)絡(luò)流量控制提供參考依據(jù)。關(guān)于網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測,研究人員已經(jīng)提出多種相關(guān)技術(shù),其中一種新興的被認(rèn)為有效的技術(shù)就是混沌預(yù)測技術(shù)。混沌理論可以較好地描述網(wǎng)絡(luò)流量的特性,具有不錯的預(yù)測準(zhǔn)確度。然而單純地利用混沌理論的相關(guān)技術(shù)是否能達(dá)到
3、最優(yōu)的預(yù)測效果呢?采用什么算法配合混沌理論才能達(dá)到更好的預(yù)測效果呢?
本文首先介紹了網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測的現(xiàn)狀,并探討了相關(guān)的預(yù)測技術(shù),由于網(wǎng)絡(luò)流量的突發(fā)性和自發(fā)性較明顯,本文進(jìn)一步說明了網(wǎng)絡(luò)流量的混沌特性。在此基礎(chǔ)上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)仿真,仿真結(jié)果較好地預(yù)測了網(wǎng)絡(luò)流量??紤]到混沌理論與網(wǎng)絡(luò)流量的相關(guān)特性,結(jié)合支持向量機(jī)回歸理論,本文進(jìn)一步提出了一種基于混沌-支持向量機(jī)理論的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:基于混沌-支持向量機(jī)理論的網(wǎng)絡(luò)流量
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于混沌時間序列分析與支持向量機(jī)的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測.pdf
- 基于支持向量機(jī)回歸的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測.pdf
- 基于支持向量機(jī)的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測研究.pdf
- 基于支持向量機(jī)的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測和資源調(diào)度.pdf
- 基于改進(jìn)支持向量機(jī)的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測算法的研究.pdf
- 網(wǎng)絡(luò)流量的混沌特性研究及網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測算法研究.pdf
- 基于多核支持向量機(jī)的網(wǎng)絡(luò)流量分類方法研究.pdf
- 局域支持向量機(jī)的改進(jìn)及其在網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測中的應(yīng)用.pdf
- 基于灰色最小二乘支持向量機(jī)的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- Internet網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測.pdf
- 網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測的研究.pdf
- 基于回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測研究.pdf
- 基于混沌理論和支持向量回歸的鈾資源價格預(yù)測.pdf
- 基于支持向量機(jī)的混沌時間序列預(yù)測.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測研究.pdf
- 基于支持向量機(jī)的電力通信網(wǎng)絡(luò)流量分類技術(shù)研究.pdf
- 基于支持向量機(jī)的混沌序列預(yù)測方法研究.pdf
- 基于支持向量機(jī)與小波理論的混沌時間序列預(yù)測研究.pdf
- 基于支持向量機(jī)和混沌理論的壓縮機(jī)狀態(tài)預(yù)測方法研究.pdf
- 基于混沌特性的支持向量機(jī)短期電力負(fù)荷預(yù)測.pdf
評論
0/150
提交評論