基于混沌理論和支持向量回歸的鈾資源價(jià)格預(yù)測(cè).pdf

1、鈾資源作為核能發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ)，其變化規(guī)律受經(jīng)濟(jì)、政治等因素的影響，研究國際鈾資源價(jià)格的變化趨勢(shì)，有利于我國制定核能開發(fā)與利用的政策和發(fā)展規(guī)劃。目前，對(duì)于價(jià)格預(yù)測(cè)的研究主要是基于時(shí)間序列進(jìn)行的，研究方法主要分為兩類，一類是傳統(tǒng)的時(shí)間序列分析方法如ARMA模型，GARCH模型等；另一類是人工智能方法，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，支持向量機(jī)模型，模糊回歸模型等。雖然神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有非線性特征，但是其在應(yīng)用中存在著受初值影響大，訓(xùn)練速度緩慢，容易陷入局部極

2、小值，有時(shí)會(huì)發(fā)生過學(xué)習(xí)或泛化能力低等現(xiàn)象，影響了模型的穩(wěn)定性和預(yù)測(cè)精度。支持向量機(jī)遵循結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)極小化原則，能較好地解決小樣本、非線性、高維數(shù)和局部極小等問題，解決了過學(xué)習(xí)以及維數(shù)災(zāi)難等問題，是機(jī)器學(xué)習(xí)研究的新熱點(diǎn)。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴引入混沌理論和馬爾可夫決策思想，計(jì)算最大Lyapunov指數(shù)來說明鈾價(jià)格時(shí)間序列的混沌性，采用Cao方法確定最小嵌入維數(shù)，然后對(duì)鈾資源價(jià)格時(shí)間序列進(jìn)行相空間重構(gòu)。⑵介紹了支持向量機(jī)理論的基本原