帶運(yùn)動(dòng)模糊的三維動(dòng)態(tài)人臉重建.pdf

1、如何生成高精度真實(shí)感三維人臉動(dòng)畫是計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的一個(gè)重點(diǎn)研究課題。當(dāng)前三維人臉動(dòng)畫建模技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域十分廣闊，包括影視制作、人臉識(shí)別、虛擬現(xiàn)實(shí)以及游戲等多個(gè)方面。
　　現(xiàn)有的三維人臉動(dòng)畫重建方法大多基于高質(zhì)量的圖像序列，很少考慮到運(yùn)動(dòng)模糊對(duì)重建的影響。本文基于對(duì)運(yùn)動(dòng)模糊現(xiàn)象的觀察及研究嘗試解決這一問(wèn)題。
　　本文基于一系列現(xiàn)有的被動(dòng)式人臉動(dòng)畫重建算法提出了一個(gè)基于模糊感知的三維人臉動(dòng)畫重建系統(tǒng)。首先我們參考目前

2、效果最好的基于雙目匹配的靜態(tài)人臉重建方法求取每一幀圖片對(duì)應(yīng)的幾何模型;為獲得人臉表情的運(yùn)動(dòng)情況，我們計(jì)算圖片序列的光流，并且利用3D模型頂點(diǎn)與2D圖片像素的投影關(guān)系傳播網(wǎng)格模型的幾何拓?fù)?，建立全?duì)應(yīng)網(wǎng)格序列;接著，為增強(qiáng)人臉模型的真實(shí)感，我們根據(jù)RGB圖片信息對(duì)網(wǎng)格模型進(jìn)行細(xì)節(jié)擬合以生成毛孔級(jí)的細(xì)節(jié)效果;最后為了減弱網(wǎng)格模型序列在播放過(guò)程中出現(xiàn)的“閃爍”現(xiàn)象，我們采用雙邊濾波算法對(duì)網(wǎng)格序列進(jìn)行平滑操作。
　　在網(wǎng)格傳播這一步中，我

3、們提出了基于模糊感知的正則化算法。首先我們根據(jù)像素在時(shí)序上的梯度變化檢測(cè)出運(yùn)動(dòng)模糊區(qū)域，并根據(jù)梯度變化的程度為網(wǎng)格模型頂點(diǎn)賦予不同的模糊值，基于此模糊值對(duì)網(wǎng)格模型采用適應(yīng)性的正則化方法，即對(duì)模糊程度不同的頂點(diǎn)賦予不同的正則化權(quán)值?；谀：兄恼齽t化算法在糾正了運(yùn)動(dòng)模糊區(qū)域幾何錯(cuò)誤的同時(shí)也較好地保持了原先幾何模型的細(xì)節(jié)特征。
　　在為網(wǎng)格模型添加毛孔級(jí)細(xì)節(jié)的時(shí)候，我們發(fā)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)模糊區(qū)域的像素真實(shí)性完全遭到破壞，無(wú)法根據(jù)其梯度為網(wǎng)格模