網(wǎng)絡(luò)聯(lián)盟環(huán)境下可重構(gòu)機床優(yōu)化配置理論與方法研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩160頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、可重構(gòu)機床(Reconfigurable Machine Tools,RMT)是通過機床模塊的重構(gòu)來提供所需的生產(chǎn)能力或功能,以機床生產(chǎn)能力與功能冗余最小化為目標的一種新型機床,能以較低的轉(zhuǎn)換成本實現(xiàn)機床功能的定制化,從而經(jīng)濟、迅速地響應(yīng)動態(tài)多變的市場需求。為實現(xiàn)此目標,企業(yè)已經(jīng)不能局限于自身內(nèi)部的資源,而必須更有效地利用外部制造資源,綜合考慮企業(yè)間的信息交流與資源共享,與外部資源進行協(xié)同,實現(xiàn)RMT的優(yōu)化配置。因此,將RMT的研究拓展

2、到網(wǎng)絡(luò)聯(lián)盟(Network Alliance,NA)環(huán)境中,研究該環(huán)境下RMT的優(yōu)化配置理論與方法具有重要的理論價值與現(xiàn)實意義。
  本文圍繞NA環(huán)境下RMT優(yōu)化配置問題,在深入研究其特征及復(fù)雜性的基礎(chǔ)上,提出了NA環(huán)境下RMT優(yōu)化配置的體系結(jié)構(gòu)、相關(guān)概念及關(guān)鍵過程。在此基礎(chǔ)上對優(yōu)化配置過程中的加工功能需求及RMT資源建模方法、配置評估、優(yōu)選等基礎(chǔ)理論與關(guān)鍵技術(shù)進行了深入研究。論文的主要研究內(nèi)容和成果如下:
  對NA環(huán)境下

3、RMT優(yōu)化配置的理論基礎(chǔ)進行了研究。依據(jù)RMT的生產(chǎn)模式,提出了面向RMT優(yōu)化配置的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)盟平臺的構(gòu)建方式及資源共享模式。在對其優(yōu)化配置過程中涉及到的制造資源進行成本分析的基礎(chǔ)上,研究了NA環(huán)境下RMT優(yōu)化配置特征、概念及優(yōu)化配置過程。
  基于加工特征的定義與分類,提出了富集加工特征的定義,建立了基于富集加工特征的可拓基元模型以及基于XML的描述方法。以XML文檔為輸入,基于圖論與啟發(fā)式算法相結(jié)合的加工特征族的生成算法,生成了零

4、件的加工特征族劃分方案,提出了定性與定量相結(jié)合的零件的加工任務(wù)定義方法,并進行了實例應(yīng)用驗證,為后續(xù)RMT的配置優(yōu)化建立了基礎(chǔ)。
  分析了現(xiàn)有RMT的模塊劃分方法及模塊選擇模式。提出了基于可拓基元模型及XML的RMT機械系統(tǒng)(包括機床本體、機械模塊、模塊接口及模塊連接關(guān)系)建模與描述方法。在此基礎(chǔ)上,提出了基于線平衡的重構(gòu)策略及面向重構(gòu)的RMT快速虛擬裝配方法,并進行了實例應(yīng)用驗證,為快速地向聯(lián)盟用戶提供RMT較優(yōu)的重構(gòu)方案提供

5、了支持。
  為了實現(xiàn)NA環(huán)境下RMT優(yōu)化配置過程中的多目標決策,提出了RMT資源預(yù)配置及配置路徑優(yōu)化生成兩階段優(yōu)化策略。
  NA環(huán)境下RMT預(yù)配置:研究了網(wǎng)絡(luò)聯(lián)盟環(huán)境下RMT預(yù)配置的總體方案,建立了RMT預(yù)配置評價指標體系,提出了基于可拓關(guān)聯(lián)函數(shù)的定性、定量指標的統(tǒng)一的量化方法?;趯哟尉W(wǎng)絡(luò)及模塊選擇約束建立了模塊選擇模型,提出了可行的模塊組合路徑生成算法?;谀K的指標值對路徑容量的影響,提出了模塊路徑容量的求解算法,

6、并進行了實例應(yīng)用驗證,生成了P個較優(yōu)的模塊組合方案,實現(xiàn)了NA環(huán)境下RMT的資源預(yù)選過程。
  RMT配置路徑優(yōu)化生成:對RMT配置路徑優(yōu)化生成問題進行定義,建立了其多目標優(yōu)化數(shù)學(xué)模型。在此基礎(chǔ)上,基于多級優(yōu)度評價方法對該模型進行改進,建立了其優(yōu)化決策改進模型——兩級RMT配置路徑優(yōu)化決策模型,提出了基于改進的離散粒子群優(yōu)化(Modified Discrete PSO,MDPSO)算法的模型求解方法,并進行了實例應(yīng)用驗證,生成了較

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論