基于嵌入式的人臉識別智能門禁系統(tǒng).pdf

1、近年來，隨著安全防盜設(shè)備和智能家居產(chǎn)品的普及，以生物特征作為判定依據(jù)的識別類產(chǎn)品走進了我們的日常生活，其中以人臉作為生物識別技術(shù)最具代表性。門禁系統(tǒng)是人臉識別技術(shù)的重要應用，具有非常廣闊的前景，以前的人臉識別門禁系統(tǒng)，多半都是以體積笨重的PC機作為平臺，不僅有很高的成本，而且不方便攜帶。但是隨著嵌入式技術(shù)的出現(xiàn)和快速發(fā)展，解決了人臉識別技術(shù)受限于PC平臺的瓶頸，實現(xiàn)了人臉識別類產(chǎn)品的小型化和便攜化。
　　本文利用嵌入式技術(shù)與人臉識

2、別技術(shù)結(jié)合的方法，針對居民小區(qū)或人數(shù)較少等應用場合，基于嵌入式ARM平臺和Linux操作系統(tǒng)，結(jié)合qt框架和開源的OpenCV圖像處理庫，選取S5pv210為系統(tǒng)CPU，采用Adaboost算法實現(xiàn)人臉檢測和眨眼檢測，PCA算法實現(xiàn)人臉識別，對人臉識別系統(tǒng)進行了研究。
　　論文首先在宿主機Linux系統(tǒng)搭建了交叉編譯環(huán)境，編譯了Linux內(nèi)核，制作了文件系統(tǒng)，安裝了Qt和OpenCV圖像庫，建立了嵌入式軟件開發(fā)所需的環(huán)境。其次論文

3、分析了基于Video4Linux2框架下的攝像頭視頻采集流程，使用USB攝像頭，實現(xiàn)了視頻圖像的采集，為人臉檢測與識別提供了前提;采用了Adaboost算法的人臉檢測和眨眼檢測方法，實現(xiàn)了對來訪者的人臉檢測，活體判斷，為人臉識別奠定了基礎(chǔ);采用了PCA特征臉的人臉識別算法，實現(xiàn)了對來訪者身份的判斷。最后對系統(tǒng)性能進行了測試，對結(jié)果進行了分析。
　　系統(tǒng)測試結(jié)果表明，在簡單光照和背景條件下，本人臉識別門禁系統(tǒng)具有較高的準確性和較強的