基于內(nèi)容的圖像搜索重排序算法研究.pdf

1、近幾年來,隨著網(wǎng)絡(luò)的不斷發(fā)展,及計(jì)算機(jī)的存儲(chǔ)與計(jì)算能力逐步提高,使得圖像與視頻的應(yīng)用更加廣泛,網(wǎng)絡(luò)上大量的圖片信息可供使用,然而快速檢索到自己所需要的圖片卻越來越難,傳統(tǒng)的基于文本的圖片檢索,多數(shù)依賴于關(guān)鍵詞的查詢,這使得“詞不達(dá)意”和“語義鴻溝”現(xiàn)象十分明顯,這種情況下基于內(nèi)容的圖像檢索應(yīng)運(yùn)而生。使用圖像的特征信息并非易事,如果使用的特征較少則達(dá)不到預(yù)期的效果,若使用的特征較多,無疑會(huì)增加了計(jì)算量和存儲(chǔ)負(fù)擔(dān)?；谝陨蠁栴}本文做了兩部分

2、研究工作:
　　(1)提出了一種基于半監(jiān)督局部保持映射的圖像搜索重排序框架。在該框架中,首先利用文本的檢索結(jié)果作為重排序數(shù)據(jù)集,提取圖像的顏色、邊緣、紋理等視覺特征;其次對(duì)圖像特征進(jìn)行維數(shù)約簡(jiǎn)處理,以消除數(shù)據(jù)間的冗余信息,在此過程中加入了皮爾遜相關(guān)系數(shù)和相關(guān)等級(jí)信息,提出了基于經(jīng)典的局部保持映射算法的半監(jiān)督局部保持映射算法;最后利用維數(shù)約簡(jiǎn)后的數(shù)據(jù)訓(xùn)練重排序模型,并對(duì)初始的檢索結(jié)果進(jìn)行重新排序。
　　(2)基于以上的研究工作