基于內(nèi)容的概念建模和圖像檢索重排序.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，多媒體技術(shù)（圖像、視頻、音頻等）在互聯(lián)網(wǎng)中的廣泛應(yīng)用。近些年來，數(shù)字化圖像網(wǎng)絡(luò)資源呈指數(shù)級增長。社交網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)，如Facebook，F(xiàn)lickr，Twitter，Instagram，Whatsapp，人人網(wǎng)，微博，微信等，更加推動了這一過程的大眾化。用戶在這個過程中扮演著兩種角色，一種是多媒體資源的提供者，另一種是多媒體資源的消費(fèi)者。
　　用戶通過互聯(lián)網(wǎng)獲取自己想要的多媒體資源。在這個過程中，檢索技術(shù)的出現(xiàn)提高了

2、用戶獲得資源的效率。對圖像檢索來說，用戶如何快速并準(zhǔn)確地檢索到自己想要的圖像。這個課題成為近些年研究者們關(guān)切的熱點話題。但是，對于圖像搜索引擎返回給用戶的圖像當(dāng)中，其中有部分并不是用戶期望的圖像。本文基于這個出發(fā)點，對搜索引擎返回給用戶的圖像進(jìn)行重新排序。期望通過自己提出的方法，將盡可能多的與用戶期望的圖像置于重排序列表的前部。最后，將重排序好新的圖像列表返回給用戶，從而提高檢索結(jié)果的相關(guān)度和用戶體驗。
　　本文主要做了以下幾個方

3、面的研究工作:
　　首先，對圖像檢索重排序進(jìn)行了定義。并給出了與之相關(guān)的圖像處理基礎(chǔ)知識，對圖像的視覺特征也進(jìn)行了簡單的介紹。同時，對最近幾年出現(xiàn)的圖像檢索重排序算法進(jìn)行了系統(tǒng)的歸類。其次，提出了一種自適應(yīng)選擇的圖像檢索重排序方法，對不同類別的圖像分別采用不同的圖像視覺特征進(jìn)行重排序。這個過程中，采用了圖像的各種特征，如顏色，紋理，及局部SIFT特征。這種方法得到了比圖像檢索更好的效果。再次，提出了一種用于圖像檢索重排序的概念模型