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文檔簡介
1、隨著多媒體、通訊和Internet 技術(shù)的長足發(fā)展,圖像作為一種視覺信息得到了越來越廣泛的應(yīng)用。面對呈幾何級數(shù)增長的圖像,如何從大規(guī)模的圖像庫中有效和快速地檢索圖像已成為一個極具挑戰(zhàn)性的研究課題。傳統(tǒng)的圖像檢索技術(shù)是基于文本的,以關(guān)鍵字對圖像進(jìn)行人工注釋,然而對于海量的圖像信息,以人工來對圖像作關(guān)鍵字的注釋顯然是不可行的。在此情況下,基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)就應(yīng)運(yùn)而生了,它是以根據(jù)圖像的實(shí)體(或區(qū)域)特征,如顏色、紋理、形狀和空間位置來作
2、為圖像的內(nèi)容特征的描述,并利用圖像的多維特征來進(jìn)行圖像的檢索。它是一個新的研究方向,克服了傳統(tǒng)的基于文本的圖像檢索的缺點(diǎn),具有很大的發(fā)展空間。
本文的主要工作是:首先圍繞基于圖像檢索的一些關(guān)鍵技術(shù),例如圖像底層特征提取、圖像距離的計(jì)算、圖像相似度的度量、圖像查詢、索引技術(shù)和一些相關(guān)的反饋技術(shù),進(jìn)行了探索性的研究,從顏色和紋理方面對一些流行的技術(shù)和算法作了一個詳細(xì)介紹。其次利用上面的知識和技術(shù),用C++語言編寫代碼,構(gòu)建了一
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