基于內(nèi)容的圖像檢索研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著信息化產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展,圖像信息越來越成為人們生活和工作中信息交流與服務(wù)的重要形式,使得圖像數(shù)據(jù)日益劇增。如何靈活、高效的管理這些海量的圖像數(shù)據(jù),成為當(dāng)前極具挑戰(zhàn)的問題?；趦?nèi)容的圖像檢索技術(shù)是一種有效的圖像分析、管理圖像數(shù)據(jù)庫的方法,越來越成為研究熱點(diǎn)。
　　 本文在分析研究基于內(nèi)容的圖像檢索關(guān)鍵技術(shù)的基礎(chǔ)上,深入研究了基于內(nèi)容的圖像檢索的特征提取和圖像相似匹配算法,以及它們各自的特點(diǎn)與目前存在的一些問題。簡(jiǎn)單分析了相關(guān)反饋

2、技術(shù)及圖像檢索性能測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)。
　　 實(shí)現(xiàn)了基于顏色的圖像檢索模型,著重研究了顏色直方圖、顏色矩、顏色相關(guān)圖等相關(guān)顏色特征提取技術(shù)。在HSV顏色空間模型下,在不影響圖像特征質(zhì)量的前提下,對(duì)各個(gè)通道下顏色值進(jìn)行量化,提取量化顏色直方圖。運(yùn)用特征向量絕對(duì)值距離算法進(jìn)行圖像間的相似匹配,并討論了運(yùn)用傳統(tǒng)顏色特征進(jìn)行圖像檢索存在的一些技術(shù)難題。
　　 基于單一圖像特征不能充分表達(dá)圖像內(nèi)容信息,圖像檢索效果不佳的問題,提出了融入分形

3、紋理信息,綜合提取圖像顏色特征和圖像分形紋理特征的新方法。分析比較了現(xiàn)有圖像分形維數(shù)的計(jì)算方法,驗(yàn)證了差分計(jì)盒方法是一個(gè)簡(jiǎn)單、準(zhǔn)確估算圖像分形維數(shù)的方法。
　　 根據(jù)當(dāng)前計(jì)算圖像分形維數(shù)算法特點(diǎn),將圖像分形維數(shù)非線性量化。綜合估計(jì)圖像在HSV空間中各個(gè)顏色通道下的分形維數(shù),提出了分形維數(shù)量化直方圖的概念。實(shí)驗(yàn)證明運(yùn)用分形維數(shù)量化直方圖能夠查詢出具有相同圖像粗糙度的圖像信息,一定程度上滿足了人眼對(duì)圖像紋理的感知心理。