基于內(nèi)容的魚(yú)病圖像檢索算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、本文以魚(yú)病圖像為對(duì)象，研究了利用基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)進(jìn)行圖像檢索的基礎(chǔ)理論和一般方法，結(jié)合計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)、模式識(shí)別、機(jī)器視覺(jué)技術(shù)，建立了利用基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)的魚(yú)病圖像檢索演示系統(tǒng)。　　目前用于基于內(nèi)容檢索的技術(shù)主要集中在圖像中目標(biāo)的特征上。這些特征主要是指目標(biāo)的顏色、紋理、形狀或它們的組合。結(jié)合魚(yú)病圖像的實(shí)際，本文研究并實(shí)現(xiàn)了用形狀特征、顏色特征和紋理特征分別進(jìn)行基于內(nèi)容的圖像檢索方法。既考慮了圖像的統(tǒng)計(jì)特征，又考慮了圖像

2、的空間分布特征?！　”狙芯吭隰~(yú)病圖像形狀特征的提取上，采用了創(chuàng)新的算法，提高了處理速度，有利于計(jì)算機(jī)圖像的實(shí)時(shí)處理和檢索。根據(jù)魚(yú)病圖像當(dāng)中魚(yú)體的規(guī)則化外形，本文采用由魚(yú)體輪廓線所包圍的六個(gè)角的度數(shù)作為形狀特征，再結(jié)合魚(yú)體的長(zhǎng)寬比、魚(yú)體魚(yú)尾的比值共8個(gè)特征值來(lái)表示魚(yú)病圖像當(dāng)中目標(biāo)的形狀特征?！　”狙芯坎捎肏IS顏色空間，分別提取了魚(yú)病圖像H(色度)、S(亮度)、I(飽和度)的均值、方差、偏度、峰度、能量作為圖像顏色特征值。采用灰度共生