基于內(nèi)容的圖像檢索研究及其系統(tǒng)實(shí)現(xiàn).pdf

1、基于內(nèi)容的圖像檢索(CBIR，Content-Based Image Retrieval)是一種利用圖像的視覺特征(顏色、紋理、形狀等)進(jìn)行檢索的技術(shù)。CBIR的目的就是快速、準(zhǔn)確的從圖像數(shù)據(jù)庫中，查找特定圖像。利用CBIR可以使管理者從大量的單調(diào)的人工管理工作中解放出來，實(shí)現(xiàn)管理工作的無人干預(yù)。由于數(shù)據(jù)庫技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，對圖像數(shù)據(jù)庫的查詢和管理成了一個(gè)迫在眉睫的研究課題，CBIR己成為國內(nèi)外的一個(gè)研究熱點(diǎn)。 本文對基于內(nèi)

2、容圖像檢索技術(shù)做了廣泛和深入的研究，首先介紹了其研究現(xiàn)狀和存在問題，詳盡地介紹了顏色、形狀、紋理特征提取方法，同時(shí)也闡述了特征提取技術(shù)及相似性度量技術(shù)。在此基礎(chǔ)上，提出了一種新的綜合顏色和紋理的改進(jìn)算法。通過與其它經(jīng)典圖像檢索方法的比較，驗(yàn)證了算法的可行性，也說明了綜合利用多種特征檢索方法比利用單一特征要好。 本文設(shè)計(jì)并開發(fā)了算法測試平臺及基于內(nèi)容的圖像檢索實(shí)驗(yàn)原型系統(tǒng)，是一個(gè)實(shí)驗(yàn)性的框架系統(tǒng)。實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)使用的操作平臺是Micro