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1、Y8‘250辱分類號T￡3窒!UDC：——密級：壘玨單位代碼：塑坐工程碩士學(xué)位論文基于內(nèi)容的真菌圖像檢索系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)張西學(xué)申請剿藍(lán)li別：王程亟校內(nèi)導(dǎo)師姓名：蒸延堊校外導(dǎo)師姓名：韭逃臣領(lǐng)糯稱：筮鮭王捏職稱：副數(shù)援職稱：副熬援山東科技大學(xué)二零零五年六月山東科技大學(xué)工程碩士學(xué)位論文AbstractABSTRACTRecentlY，themiCFO—electronic，communicationandcomputertechniqueha
2、vebeengreatlYdevelopedBecauseoftheenhancementofmemorytechniqueanddigitalimageequipment，andthepopularityofinternet，peoplehavemuchmoreimageresourcesnowadaysButhowtoeffectiveIYandeffieientlYretrieveimageshasbecomeanurgentpr
3、oblemBecauseofthecomplexityofimages，thetraditionalimageretrievaltechniques，whicharebasedontextdescriPtionandkeywordarerioteffectiveSothecontent—basedimageretrieval(CBIR)hasbeenwidelYresearchedCBIRdirectlyextractsimagefea
4、ture，andretrievalimagebycomparingsimilarityIfthemethodoffeatureextractionandsimiiaritymeasureischosentherestworkistoretrievemostsimilarimagesinimagedatabaseInthisarticleitisdiscussedthatContentbasedRetrievalisoneofthemos
5、timportantmethodsofqueryandresearchinImagedata，anditisa180theresearchhotspotAtsametime，theconcept，feature，systemstructure，process，searchmethodsofCBIR，andclassifyofqueryinterface，fromof“queryspecificationarediscussedIalso
6、analyzefeatureextractionofImagedatasearchmethodsetcOnthebaseofanalyzingresearchdirection，applicati013statusandmaintechnologyofthecurrentCBIRsystemAccord[ngtorelativefeedbacktheory，Inputforwardasingle，namelYbysetImagedegr
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