基于內(nèi)容的服裝檢索系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)和服裝電子商務(wù)的迅速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)購物市場逐年擴大，如何利用檢索技術(shù)幫助用戶快速找到心儀的服裝是一個非常重要的任務(wù)。傳統(tǒng)的基于文本的服裝檢索技術(shù)已經(jīng)不能滿足人們的需要，基于內(nèi)容的服裝檢索技術(shù)以其準確高效、自然直觀的特點，成為了服裝檢索技術(shù)中研究的熱點。
　　首先對服裝圖像底層特征提取方法進行了深入的研究，然后利用Java語言設(shè)計并實現(xiàn)了一個基于內(nèi)容的服裝檢索系統(tǒng)，實現(xiàn)了用“以圖搜圖”的方式為用戶提供嶄新的服裝檢索服務(wù)。該系統(tǒng)

2、使用目前流行的Struts技術(shù)來實現(xiàn)MVC系統(tǒng)架構(gòu)，采用MySQL數(shù)據(jù)庫存儲數(shù)據(jù)。本文對系統(tǒng)的功能需求進行了詳細分析，詳細描述了系統(tǒng)的設(shè)計方案，最后根據(jù)設(shè)計方案實現(xiàn)了基于內(nèi)容的服裝檢索系統(tǒng)。該系統(tǒng)具有服裝檢索、服裝分類瀏覽和服裝推薦等功能。
　　系統(tǒng)使用了一種基于內(nèi)容的服裝檢索算法，該算法首先通過Adaboost人臉檢測算法和GrabCut圖像分割算法提取目標服裝，以提高服裝特征提取的準確度，然后對分割后的服裝圖像提取顏色特征、L

3、BP紋理特征和SIFT特征，最后通過對各種特征進行相似度計算檢索出相似服裝。我們還針對含有正面模特的服裝圖像提出了利用人體姿態(tài)估計的服裝檢索方法。該方法首先利用人體姿態(tài)估計算法獲得服裝各部分所在的位置，對服裝各部分分別提取特征，然后通過對服裝各部分特征分別進行相似度計算檢索出相似的服裝。
　　我們在系統(tǒng)中還使用了基于用戶協(xié)作和基于物品協(xié)作的推薦算法，實現(xiàn)系統(tǒng)的服裝推薦功能，幫助用戶快速找到可能感興趣的服裝。系統(tǒng)還使用Lucene提