基于移動(dòng)視覺的服裝檢索系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的來臨，智能手機(jī)購物越來越受廣大消費(fèi)者歡迎，針對(duì)手機(jī)網(wǎng)上服裝購物系統(tǒng)只能讓用戶使用品牌、價(jià)格、顏色等文字信息搜索預(yù)購服裝，本文嘗試使用實(shí)時(shí)、豐富、符合移動(dòng)終端特點(diǎn)的圖像信息搜索預(yù)購服裝。因此本文提出了基于SURF圖像配準(zhǔn)算法的服裝圖像檢素與匹配系統(tǒng)。本系統(tǒng)首先與雜志、報(bào)紙、等傳統(tǒng)媒體合作，將其服裝圖片源作為本實(shí)驗(yàn)用圖像庫的來源，對(duì)其預(yù)處理，將其服裝圖片處理成相同尺寸，同時(shí)過濾服裝圖像的非相關(guān)信息。然后通過SURF算法提

2、取服裝圖像特征點(diǎn)存入數(shù)據(jù)庫，并存儲(chǔ)相對(duì)應(yīng)的服裝詳細(xì)信息。通過手機(jī)客戶端拍下喜歡服裝并上傳，服務(wù)器根據(jù)SURF算法進(jìn)行服裝檢索并返回檢索結(jié)果。
　　SURF算法具有尺度變化、旋轉(zhuǎn)、仿射變換、噪聲魯棒性，同時(shí)其在檢索的實(shí)時(shí)性方面表現(xiàn)突出。因此本文采用SURF算法完成服裝圖像的特征檢測(cè)、特征描述、特征匹配工作。同時(shí)針對(duì)SURF特征數(shù)據(jù)在高并發(fā)下IO性能低下問題提出將服裝特征數(shù)據(jù)放入緩存的解決方案。最后針對(duì)服裝圖像在手機(jī)客戶端展示延遲問題