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文檔簡介
1、隨著移動互聯(lián)網(wǎng)時代的來臨，智能手機購物越來越受廣大消費者歡迎，針對手機網(wǎng)上服裝購物系統(tǒng)只能讓用戶使用品牌、價格、顏色等文字信息搜索預(yù)購服裝，本文嘗試使用實時、豐富、符合移動終端特點的圖像信息搜索預(yù)購服裝。因此本文提出了基于SURF圖像配準算法的服裝圖像檢素與匹配系統(tǒng)。本系統(tǒng)首先與雜志、報紙、等傳統(tǒng)媒體合作，將其服裝圖片源作為本實驗用圖像庫的來源，對其預(yù)處理，將其服裝圖片處理成相同尺寸，同時過濾服裝圖像的非相關(guān)信息。然后通過SURF算法提
2、取服裝圖像特征點存入數(shù)據(jù)庫，并存儲相對應(yīng)的服裝詳細信息。通過手機客戶端拍下喜歡服裝并上傳，服務(wù)器根據(jù)SURF算法進行服裝檢索并返回檢索結(jié)果。
SURF算法具有尺度變化、旋轉(zhuǎn)、仿射變換、噪聲魯棒性，同時其在檢索的實時性方面表現(xiàn)突出。因此本文采用SURF算法完成服裝圖像的特征檢測、特征描述、特征匹配工作。同時針對SURF特征數(shù)據(jù)在高并發(fā)下IO性能低下問題提出將服裝特征數(shù)據(jù)放入緩存的解決方案。最后針對服裝圖像在手機客戶端展示延遲問題
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