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文檔簡介
1、基于內(nèi)容的音樂檢索技術(shù)是近年來的研究熱點之一,它試圖通過提取音頻流中音高、音長等特征來表達(dá)和識別音樂的內(nèi)容,并按照相似度量的方法檢索音樂。其中最主要的兩個問題是音樂特征提取和旋律的檢索匹配。
作為基于內(nèi)容音樂檢索的一個分支,基于旋律哼唱的音樂檢索是一種涉及音樂理論、信號處理、模式識別等相關(guān)領(lǐng)域的綜合學(xué)科研究,在網(wǎng)絡(luò)音樂共享以及生活娛樂方面都具有非常重要的意義。
本文中對整個哼唱檢索的設(shè)計中應(yīng)用了許多前人的研究
2、成果。本文的創(chuàng)新之處在于以下幾個方面:
(1)通過分析選擇了MIDI音樂作為數(shù)據(jù)庫存儲音樂,WAV作為哼唱存儲音樂,并設(shè)計了二維的旋律特征使得對兩種不同音樂的特征提取后得結(jié)果可進(jìn)行比較。
(2)設(shè)計并改進(jìn)了峰值對齊的匹配算法,在充分利用峰值對齊匹配算法的同時,對算法的改進(jìn)也提高了整個系統(tǒng)的檢索效率。通過實驗證明了該算法的有效性
(3)提出了把音樂的高潮片段作為哼唱和數(shù)據(jù)庫存儲的音樂片段,這樣做可
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