基于文本和內(nèi)容的商標(biāo)圖像檢索.pdf

1、基于內(nèi)容的圖像檢索是一個(gè)綜合了數(shù)學(xué)、電子學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、模式識(shí)別等各門(mén)學(xué)科的研究領(lǐng)域，是一個(gè)前景十分廣闊而重要的應(yīng)用領(lǐng)域。其主要思想是根據(jù)基于圖像視覺(jué)內(nèi)容的特征如顏色、紋理、形狀和空間分布等信息，提取圖像的特征向量作為索引進(jìn)行相似性檢索。商標(biāo)是商品的一個(gè)重要標(biāo)識(shí)，代表了商品的質(zhì)量與生產(chǎn)廠家的信譽(yù)，在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中起著重要的作用，而基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)在商標(biāo)圖像領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，商標(biāo)圖像檢索實(shí)際上是圖像檢索的一個(gè)子問(wèn)題。

2、 本文對(duì)現(xiàn)有的基于內(nèi)容的商標(biāo)圖像檢索方法進(jìn)行了分析，提出了一種新的商標(biāo)圖像檢索方法，并設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)了一個(gè)基于文本和內(nèi)容的商標(biāo)圖像檢索系統(tǒng)。 針對(duì)二值商標(biāo)圖像單色的特點(diǎn)，一般利用形狀特征對(duì)其進(jìn)行檢索。關(guān)于形狀的統(tǒng)計(jì)值，可以用矩特征來(lái)表示。在圖像處理中，矩可以作為一個(gè)重要的特征來(lái)表示物體，據(jù)此特征來(lái)對(duì)圖像進(jìn)行檢索等操作。本文對(duì)基于形狀特征(Hu不變矩、Legendre矩、Zernike矩、偽Zernike矩)和模糊方向特征圖像檢索的多

3、種方法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)對(duì)比。用PVR指數(shù)作為圖像檢索性能評(píng)價(jià)準(zhǔn)則。結(jié)果表明，在基于形狀特征的檢索中，Legendre矩、Zernike矩和偽Zernike矩的檢索性能優(yōu)于Hu矩；基于模糊方向特征檢索的效果優(yōu)于Hu矩；在相同維數(shù)下，偽Zernike矩的檢索效果最好。 隨著矩階數(shù)和特征維數(shù)的增加，雖然加強(qiáng)了圖像的描述能力，但同時(shí)也帶來(lái)了信息冗余和維數(shù)災(zāi)難等問(wèn)題，加上高階矩比低階矩受噪聲的影響大，因而并不是矩的階數(shù)越高，檢索的效果越好。通過(guò)

4、實(shí)驗(yàn)，我們探討了Legendre矩、Zernike矩、偽Zernike矩和模糊方向特征的最佳維數(shù)。 由于利用單個(gè)特征進(jìn)行圖像檢索，未必有足夠多的區(qū)別性信息，為了進(jìn)行最佳的檢索，當(dāng)有眾多特征使用時(shí)，可以將多個(gè)特征進(jìn)行融合，我們提出融合多個(gè)特征的新方法來(lái)進(jìn)行檢索，并通過(guò)本文實(shí)現(xiàn)的商標(biāo)圖像檢索系統(tǒng)進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，對(duì)比實(shí)驗(yàn)證明該方法的檢索效果優(yōu)于單個(gè)特征的檢索。 因?yàn)閳D像檢索系統(tǒng)的最終用戶是人，因此通過(guò)交互手段來(lái)捕獲人對(duì)圖像內(nèi)容的理