基于內(nèi)容的商標(biāo)圖像檢索技術(shù)的研究.pdf

1、隨著信息和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,以及多媒體技術(shù)的應(yīng)用和推廣,產(chǎn)生了大量各式各樣的視覺內(nèi)容。圖像作為這些視覺內(nèi)容中的一個重要的組成部分,它能夠直接形象的表達信息。如何從大量的圖像中檢索出自己感興趣的內(nèi)容,即信息的有效檢索,已經(jīng)成為一個熱點問題。
　　 商標(biāo)作為一種特殊的信息載體的圖像而言,它不僅本身有價值,還具有創(chuàng)造價值,是企業(yè)重要的工業(yè)產(chǎn)權(quán)之一,是一種寶貴的社會財富,并且正日益成為激烈的市場競爭活動中不可或缺的武器。近年來,由于注冊商

2、標(biāo)的數(shù)目不斷增加,人工已經(jīng)難以勝任大量商標(biāo)圖像的相似性比較,基于內(nèi)容的圖像檢索CBIR應(yīng)運而生。本文首先對CBIR系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)進行了深入的學(xué)習(xí),在分析已有的研究成果的基礎(chǔ)之上,結(jié)合BIC像素分析算法提出了等級樹匹配方法LTM,并基于BIC與LTM提出了本文的關(guān)聯(lián)反饋算法,然后采用提出的方法設(shè)計了一個CBIR實驗系統(tǒng)。
　　 本文的主要工作有以下幾個方面:
　　 (1)對圖像底層特征進行深入學(xué)習(xí),結(jié)合商標(biāo)的特性,對顏色特

3、征重點關(guān)注。并總結(jié)出底層特征的一般性提取方法。
　　 (2)分析國內(nèi)外CBIR系統(tǒng)的研究和發(fā)展現(xiàn)狀,總結(jié)出CBIR的系統(tǒng)模型,同時為比較系統(tǒng)性能,提出系統(tǒng)評價準(zhǔn)則。
　　 (3)對BIC圖像分析算法進一步研究,對在BIC算法中提出的dLog距離函數(shù)同矢量距離函數(shù)進行分析比較實驗。
　　 (4)基于BIC像素分析算法提出等級樹匹配方法LTM,并驗證了采用該方法對商標(biāo)圖像相關(guān)檢索性能有很大的提升,并且可以有效地減少圖