多特征優(yōu)選的商標(biāo)圖像檢索系統(tǒng)的設(shè)計(jì).pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，商標(biāo)注冊(cè)的數(shù)量及復(fù)雜度在迅速增長(zhǎng)，基于關(guān)鍵字檢索、基于注冊(cè)碼檢索的傳統(tǒng)商標(biāo)檢索方式存在著檢索耗時(shí)長(zhǎng)，準(zhǔn)確率低下，錯(cuò)撿、誤檢等弊端，因而基于內(nèi)容的商標(biāo)圖像檢索成為研究的熱門(mén)課題。目前常用的商標(biāo)圖像檢索系統(tǒng)是基于商標(biāo)圖像的底層視覺(jué)信息，即單一特征檢索。但單一特征檢索對(duì)組合商標(biāo)或復(fù)雜商標(biāo)檢索依然存在效率不高、漏檢、錯(cuò)撿等問(wèn)題，而采用多特征融合、多特征優(yōu)選的商標(biāo)圖像檢索方案在一定程度上解決了單一特征檢索存在的問(wèn)題。
　　本文

2、首先對(duì)商標(biāo)圖像進(jìn)行了單一特征檢索實(shí)驗(yàn)，利用商標(biāo)圖像灰度共生矩、HU不變矩、顏色矩完成檢索功能，實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)單一特征檢索查準(zhǔn)率、查全率確實(shí)不夠理想。為了提高檢索效率，使檢索結(jié)果更加符合人的視覺(jué)特性，本文采用彩色商標(biāo)圖像多特征優(yōu)選方案和灰度圖像多特征優(yōu)選檢索方案。從顏色矩、直方圖、HU不變矩，傅里葉描述子，矩形度，伸長(zhǎng)量，灰度共生矩陣等特征中挑選最具代表性的特征信息，重新組合成新的特征庫(kù)。對(duì)于灰度圖像我們更加關(guān)注商標(biāo)圖像的形狀特征，在計(jì)算相似距