基于子圖匹配的商標(biāo)圖像檢索系統(tǒng)設(shè)計(jì)及其實(shí)現(xiàn).pdf

1、商標(biāo)是一種區(qū)別商品或者服務(wù)的顯著性標(biāo)志。近年來，隨著企業(yè)和個(gè)人對(duì)于商標(biāo)的日益重視，商標(biāo)申請(qǐng)量和注冊(cè)量不斷增長(zhǎng)。而在商標(biāo)注冊(cè)過程中，需要將待注冊(cè)商標(biāo)圖像與已注冊(cè)商標(biāo)圖像的相似度進(jìn)行比對(duì)，從而決定其是否具有注冊(cè)資格?，F(xiàn)階段國(guó)際上廣泛使用基于類目的方法對(duì)商標(biāo)圖像進(jìn)行管理和檢索，給商標(biāo)的管理和檢索帶來諸多不便，急需一種更加高效的商標(biāo)圖像檢索系統(tǒng)來滿足人們的需求。
　　 基于內(nèi)容的商標(biāo)圖像檢索作為基于內(nèi)容的圖像檢索的一個(gè)分支，得到了廣泛的

2、研究。然而，現(xiàn)有的研究中存在以下問題：1、對(duì)于商標(biāo)圖像的分割大多采用手工分割或者人機(jī)交互方式進(jìn)行分割，不僅工作量巨大，而且給用戶的實(shí)際檢索帶來了不便；2、大多數(shù)研究基于商標(biāo)圖像中只包含一個(gè)區(qū)域的情況，而實(shí)際的商標(biāo)圖像中，包含大量由多個(gè)連通區(qū)域組成的圖像，研究的大量成果無法應(yīng)用到實(shí)際中去。
　　 本文的研究工作針對(duì)以上兩點(diǎn)問題展開，研究工作總結(jié)如下：1)本文中提出了一種有效而自動(dòng)化的商標(biāo)圖像分割方法，以區(qū)域生長(zhǎng)算法為基礎(chǔ)，通過逐行

3、掃描種子點(diǎn)完成整幅商標(biāo)圖像的分割，然后通過形態(tài)學(xué)膨脹、腐蝕方法，將分割后的區(qū)域邊緣進(jìn)行連接，最后通過高斯平滑，消除商標(biāo)圖像邊界上的噪聲；2)在綜合分析多種圖像形狀特征的基礎(chǔ)上，選擇了八種特征對(duì)商標(biāo)圖像的子圖進(jìn)行描述；3)構(gòu)建了基于子圖匹配的多特征融合模型，并提出了針對(duì)此模型的相關(guān)反饋方法。
　　 在以上研究工作的基礎(chǔ)上，本文搭建了一個(gè)界面美觀、簡(jiǎn)單易用的商標(biāo)圖像檢索系統(tǒng)。一方面，系統(tǒng)驗(yàn)證了模型和算法的有效性，另一方面，為未來系統(tǒng)