基于多特征抽取的商標(biāo)圖像檢索.pdf

1、基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)是根據(jù)描述圖像視覺(jué)內(nèi)容的特征向量進(jìn)行相似性檢索，其中，圖像視覺(jué)內(nèi)容的提取可以是通用的，也可以是基于特定應(yīng)用領(lǐng)域的。基于特定應(yīng)用領(lǐng)域的圖像檢索技術(shù)可以充分利用該領(lǐng)域內(nèi)的有用知識(shí)，其檢索結(jié)果更能符合用戶的需求。近年來(lái)隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，商標(biāo)申請(qǐng)數(shù)量的激增，為商標(biāo)審查工作帶來(lái)了難度，需要建立一種準(zhǔn)確、高效的商標(biāo)圖像自動(dòng)檢索系統(tǒng)。因此，基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)在商標(biāo)檢索領(lǐng)域得到了非常廣泛的應(yīng)用。
　　 本文在對(duì)基于內(nèi)

2、容的商標(biāo)圖像檢索研究的基礎(chǔ)上，提出了一種基于多特征抽取的商標(biāo)圖像檢索方法，并設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)了一個(gè)基于多特征抽取的商標(biāo)圖像檢索系統(tǒng)。當(dāng)前流行的商標(biāo)圖像的分塊檢索技術(shù)，是根據(jù)圖像的整體形狀，在直角坐標(biāo)或極坐標(biāo)下將商標(biāo)圖像分塊后，利用全局和局部圖像特征來(lái)檢索商標(biāo)圖像。但是每個(gè)分塊圖像的特征并不能反映原始圖像真正的局部特征，因而其檢索的效率將受到一定影響。本文針對(duì)這一問(wèn)題提出了一種基于多特征抽取和多對(duì)多特征匹配的商標(biāo)圖像檢索方法，其中，子圖像抽取方法

3、是根據(jù)圖像的視覺(jué)特征進(jìn)行分割，抽取出的各子圖像是相互獨(dú)立的且不受圖像整體形狀的約束，能充分發(fā)揮了子圖像所反映的局部特征。
　　 本方法的基本思想是：首先對(duì)商標(biāo)圖像進(jìn)行預(yù)處理，轉(zhuǎn)化成二值商標(biāo)圖像；然后根據(jù)連通性，將商標(biāo)圖像中邊界分明的幾何圖形作為子圖像抽取出來(lái)，并提取各子圖像形狀特征；最后將各個(gè)子圖像特征作為獨(dú)立的特征與特征數(shù)據(jù)庫(kù)中的特征進(jìn)行多對(duì)多匹配，從而實(shí)現(xiàn)商標(biāo)圖像檢索。本文在Microsoft Windows XP Prof