基于內(nèi)容的二值商標圖像檢索技術研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、商標不僅是商品的重要標識,還代表了商品的品質(zhì)和企業(yè)的信譽。而且商標的設計也包含了許多社會和文化的內(nèi)涵。為了防止相似商標的注冊,必須找到一種有效的檢索方法來查找出這些相似的商標圖像,避免一些知名商標圖像的相似圖像被惡意注冊,保護企業(yè)正當利益。
   本文先概述了目前國內(nèi)外基于內(nèi)容的圖像檢索領域的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢,分析了現(xiàn)存的基于顏色、紋理、形狀的圖像檢索方法及其特點之后,考慮到本文是對二值商標圖像進行研究,所以我們選擇基于形狀和紋理

2、的方法進行研究。本文選取PVR指數(shù)作為本文的檢索性能評價標準。
   首先,本文提出了在對圖像進行統(tǒng)一化的預處理的基礎上,基于圖像形狀特征中包含的“主線”和“主弧”(圖像中超過一定長度的線段和曲線段的集合)的商標圖像檢索方法。并且采用改進的Hough變換,能夠克服傳統(tǒng)Hough變換無法確定線段的端點位置和對直線進行無差別連接造成錯誤數(shù)據(jù)的缺點,能夠確定線段的端點這樣就能夠得到圖像的所有線段和曲線段的長度。
   其次,本

3、文采用基于圖像的紋理特征來進行商標圖像檢索的方法。Gabor變換是一種重要的紋理特征描述方法,Gabor變換是模擬人類視覺系統(tǒng)而產(chǎn)生的,因此有會很好的人類視覺效果。
   最后,本文提出了利用改進的K-means聚類算法的方法來對圖像的多個特征進行融合,并且根據(jù)不同圖像中不同特征辨識度的差異,采用自適應的權值分配策略,這樣可以有效合理的將各個特征都利用起來。對比實驗表明,基于多特征融合的商標圖像檢索方法優(yōu)于基于圖像形狀特征和基于

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