形狀描述符構(gòu)建及在商標(biāo)圖像檢索中的應(yīng)用.pdf

1、商標(biāo)圖像檢索在商標(biāo)注冊(cè)、商標(biāo)保護(hù)和企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展等方面起到了非常重要的作用，具有重要的研究?jī)r(jià)值。商標(biāo)圖像檢索中最重要的一個(gè)問(wèn)題是，用何種描述符恰當(dāng)?shù)孛枋錾虡?biāo)圖像內(nèi)容。由于商標(biāo)圖像一般是人工圖像，其構(gòu)成主要以各種幾何形狀及其組合為主，故找到一種合適的形狀描述符有效地描述商標(biāo)圖像的形狀特征用于商標(biāo)圖像檢索就變得非常有意義。
　　本文提出了一種有效的三角空間關(guān)系(ETSR，Effective Triangular Spatial Rela

2、tionship)用于解決描述形狀輪廓中兩相鄰輪廓點(diǎn)間特征不足的問(wèn)題。利用ETSR與質(zhì)心距直方圖(HCD，Histogram of the Centroid Distances)構(gòu)建新的基于輪廓的形狀描述符 ETSR-HCD。這樣結(jié)合的好處是發(fā)揮了 HCD有效描述單個(gè)輪廓點(diǎn)特征的優(yōu)勢(shì)，并在基于輪廓的形狀描述符中融入了有效的空間信息。我們大量的對(duì)比實(shí)驗(yàn)也證明該描述符的有效性。
　　本文提出了一種特征點(diǎn)提取方法，即通過(guò)對(duì)形狀輪廓點(diǎn)聚類

3、，將各個(gè)聚類中心作為一類新的特征點(diǎn)(FP，F(xiàn)eature Point)，聚類區(qū)域的特征作為新特征點(diǎn)的特征值。新特征點(diǎn)用于代替?zhèn)鹘y(tǒng)的特征點(diǎn)描述形狀區(qū)域特征，有效解決了傳統(tǒng)特征點(diǎn)的缺陷。針對(duì)新類特征點(diǎn)，我們提出了一種有效的結(jié)合對(duì)象特征的三角空間關(guān)系(ETSRFO，Effective Triangular Spatial Relationship combining with Features of Object)用于描述新特征點(diǎn)及其空間特征

4、。利用FP-ETSRFO與Zernike矩(ZM，Zernike Moments)構(gòu)建新的基于區(qū)域的形狀描述符FP-ETSRFO-ZM。這樣結(jié)合的好處是發(fā)揮了ZM描述形狀全局特征的優(yōu)勢(shì)，彌補(bǔ)ZM對(duì)輪廓小形變不能有效區(qū)分描述的不足。我們大量的對(duì)比實(shí)驗(yàn)也證明該描述符的有效性。
　　眾多文獻(xiàn)及人類視覺(jué)感知表明，在形狀描述符中組合描述符的性能要優(yōu)于單個(gè)的描述符。因此，我們將本文提出的基于輪廓和區(qū)域的形狀描述符結(jié)合起來(lái)，構(gòu)建新的組合形狀描述