多特征合成的圖像檢索系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著Internet上數(shù)字圖像的種類(lèi)和數(shù)量的飛速增長(zhǎng)，尋求高效的基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)成為目前主要的研究方向之一。人是現(xiàn)代信息社會(huì)的主體，有關(guān)人的圖像是現(xiàn)代商業(yè)和日常生活中最常用的圖像種類(lèi)之一，廣泛的存在于各大圖像庫(kù)中。本文將人臉檢測(cè)技術(shù)引入基于內(nèi)容的圖像檢索領(lǐng)域，構(gòu)建了一個(gè)多特征合成的圖像檢索系統(tǒng)。 在特征選擇方面，本文采用領(lǐng)域相關(guān)視覺(jué)特征與通用視覺(jué)特征相結(jié)合的方法。其中領(lǐng)域相關(guān)視覺(jué)特征專(zhuān)用于人的圖像的檢索，提高人的圖像的檢索

2、率。 在系統(tǒng)設(shè)計(jì)方面，在傳統(tǒng)的CBIR系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上引入圖像篩選，先利用膚色信息將人的圖像與非人的圖像分類(lèi)，然后只對(duì)那些滿(mǎn)足篩選條件的圖像進(jìn)行圖像匹配過(guò)程中的相似度計(jì)算。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該設(shè)計(jì)方法可以有效減少人的圖像參與匹配的計(jì)算時(shí)間，提高檢索速度。 在特征提取階段，首先采用一種基于膚色檢測(cè)和分塊面部特征驗(yàn)證的方法，提取膚色特征及人臉特征。將膚色特征作為圖像的篩選特征；人臉檢測(cè)過(guò)程檢測(cè)到的人臉個(gè)數(shù)、面積百分比作為領(lǐng)域相關(guān)特

3、征--人臉特征，然后以區(qū)域?yàn)榱６确謩e提取區(qū)域的通用視覺(jué)特征，包括顏色、形狀、紋理及空間特征。所有這些特征都具有縮放、旋轉(zhuǎn)、平移不變性的特點(diǎn)，因此該系統(tǒng)可以較準(zhǔn)確的檢索出經(jīng)過(guò)縮放、平移及旋轉(zhuǎn)變換的圖像。 在特征匹配階段，先采用分類(lèi)加權(quán)的方法對(duì)以區(qū)域?yàn)榱６鹊耐ㄓ靡曈X(jué)特征進(jìn)行組合來(lái)計(jì)算區(qū)域相似度，然后使用一種整合區(qū)域匹配方法來(lái)計(jì)算圖像間的相似度。如果被檢圖像是人的圖像，則人臉特征參與相似度計(jì)算。最后按相似度大小排序返回查詢(xún)結(jié)果，完成圖