基于顏色特征的圖像檢索系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、多媒體技術(shù)和Internet技術(shù)的普及導(dǎo)致了大量圖像信息的出現(xiàn)，傳統(tǒng)的文本關(guān)鍵詞檢索方法己經(jīng)不能適應(yīng)圖像信息的檢索需求，基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)成為目前研究的熱點(diǎn)。本文在對(duì)基于內(nèi)容檢索(CBIR，content-based image retrieval)的關(guān)鍵技術(shù)的分析的基礎(chǔ)上，結(jié)合當(dāng)前的研究趨勢(shì)，重點(diǎn)探討了基于顏色特征的檢索方法和依賴于圖像分割的基于區(qū)域的圖像檢索方法。 CBIR技術(shù)的核心是表示圖像內(nèi)容的特征，而顏色特征計(jì)算簡(jiǎn)

2、單，性質(zhì)穩(wěn)定，作為圖像的一種重要視覺信息，在CBIR中已得到廣泛應(yīng)用。本文通過對(duì)HSV和Lab兩種通用的顏色空間的分析，采用直方圖特征實(shí)現(xiàn)了基于顏色特征的圖像檢索系統(tǒng)，并比較了在HSV顏色空間和Lab顏色空間的圖像檢索效果。 鑒于全局特征并不能完全滿足人們對(duì)于圖像檢索的需要，基于區(qū)域的圖像檢索方法得到了廣泛的關(guān)注。本文討論了圖像分割在基于內(nèi)容的圖像檢索中的應(yīng)用，并分析了通過圖像分割技術(shù)提取有效區(qū)域。針對(duì)圖像檢索的特性，我們通過對(duì)