基于顏色的圖象檢索系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著Internet網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,人們廣泛應(yīng)用各種圖象數(shù)據(jù),如何有效、快速地檢索圖象成為一個迫切需要解決的課題.該文在廣泛查閱國內(nèi)外有關(guān)基于內(nèi)容的圖解檢索技術(shù)CBIR(Content Based Image Retrieval)資料的基礎(chǔ)上,對基于內(nèi)容的圖象檢索技術(shù)現(xiàn)狀進行了分析和研究.由于在目前的圖象數(shù)據(jù)庫中,基本上以彩色圖片為主,所以在基于內(nèi)容的圖象檢索技術(shù)中,顏色是使用最廣泛的特征之一.該文以普通圖象作為對象,在圖象預(yù)處理的基礎(chǔ)

2、上,對利用顏色特征進行圖象檢索的三個關(guān)鍵問題:顏色空間的表示,顏色特征的提取和基于顏色的相似性度量進行了討論.首先,對獲得的圖象進行預(yù)處理,使得圖象的顏色特征能夠準確而方便的提取;其次,針對全圖直方圖的不足,提出了基于子塊直方圖的算法;再之,在子塊直方圖的基礎(chǔ)上,研究了基于顏色對的圖象檢索算法,使檢索結(jié)果圖象在空間上具有顏色相似性;最后采用了符合人類視覺特性的HSV顏色空間來進行圖象檢索,并利用人對顏色的感知對顏色分量進行了量化,對兩種

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