醫(yī)學(xué)圖像檢索系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著醫(yī)學(xué)成像技術(shù)的迅猛發(fā)展以及各大醫(yī)院信息網(wǎng)絡(luò)的普及，可供臨床與科研使用的醫(yī)學(xué)圖像正在急速膨脹，現(xiàn)如今，醫(yī)學(xué)成像設(shè)備如CT、核磁共振、PET等每臺(tái)每天大約會(huì)產(chǎn)生10G至20G的醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)。面對(duì)海量的醫(yī)學(xué)圖像集合，如何快速準(zhǔn)確的從龐大的圖像庫(kù)中查找需要的圖像、如何提取有價(jià)值的信息輔助醫(yī)生診斷及便于科研與教學(xué)已經(jīng)成為這些年醫(yī)學(xué)圖像在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域中的研究熱點(diǎn)。因此，將圖像檢索技術(shù)應(yīng)用到醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，具有重大的意義。
　　近年來，國(guó)內(nèi)外研究人

2、員開展了大量的有關(guān)醫(yī)學(xué)圖像檢索技術(shù)的研究，取得了一定的成果，在國(guó)外有些成熟的醫(yī)學(xué)圖像檢索系統(tǒng)已經(jīng)成功地應(yīng)用于臨床診療及教學(xué)科研當(dāng)中;在國(guó)內(nèi)，基于文本的醫(yī)學(xué)圖像檢索已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用，但是還沒有很成熟的基于內(nèi)容的醫(yī)學(xué)圖像檢索系統(tǒng)實(shí)際應(yīng)用于臨床之中，而將基于內(nèi)容的醫(yī)學(xué)圖像檢索技術(shù)融入于PACS系統(tǒng)當(dāng)中在短期內(nèi)也無法實(shí)現(xiàn)。
　　本文對(duì)醫(yī)學(xué)圖像檢索技術(shù)進(jìn)行了研究，根據(jù)醫(yī)學(xué)圖像的特點(diǎn)，對(duì)特征提取方法作了詳細(xì)的比較分析，設(shè)計(jì)了一個(gè)基于文本與

3、內(nèi)容相結(jié)合的醫(yī)學(xué)圖像檢索系統(tǒng)。主要研究工作如下：
　　(1)研究DICOM醫(yī)學(xué)圖像文本信息的自動(dòng)提取技術(shù)。實(shí)現(xiàn)將DICOM文件中患者身份標(biāo)識(shí)、圖像生成日期、圖像模態(tài)等文本信息作為文本特征進(jìn)行檢索;
　　(2)研究基于內(nèi)容的多特征融合檢索技術(shù)。根據(jù)醫(yī)學(xué)圖像的特點(diǎn)，選取紋理特征與形狀特征作為圖像用于檢索的底層特征，依據(jù)算法的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)性，將同類特征進(jìn)行歸一化融合，再將紋理與形狀特征加權(quán)融合，比較其檢索結(jié)果。
　　(3)研究多

4、級(jí)檢索模式。根據(jù)用戶的不同需求，本文設(shè)計(jì)的系統(tǒng)可以進(jìn)行兩級(jí)檢索:一級(jí)檢索為基于文本的檢索，通過DICOM文本信息匹配對(duì)圖像庫(kù)中的圖像進(jìn)行預(yù)篩選;二級(jí)檢索為基于內(nèi)容的多特征融合的檢索，通過圖像的底層特征檢索出與示例圖像相似的圖像。
　　最后，本文采用不同患者的不用部位的CT圖像，通過多個(gè)檢索實(shí)驗(yàn)得出以下結(jié)論:針對(duì)本文采用的圖像，多特征融合技術(shù)能夠有效的利用不同特征的優(yōu)勢(shì)，更全面地表達(dá)圖像的視覺內(nèi)容，檢索效果明顯優(yōu)于單一特征的檢索結(jié)果